CoreWeave Sandboxes
#12 in LLM-Inferenz & ServingCoreweave · 3× · tolest 30. Juni 2026
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Momentum
CoreWeave Sandboxes is an Execution Layer announced on May 14, 2026, for secure, isolated environments where Reinforcement Learning (RL), Agent-Tool usage, and model evaluation can be executed. The product is currently in public preview and available through two access models: On-Cluster on CoreWeave Kubernetes Service (CKS) for platform teams, and as a serverless runtime service via Weights & Biases (W&B) for researchers without their own cluster infrastructure. Each Sandbox runs in isolation (on CKS as its own Kubernetes Pod, serverless by default in a Kata Container with its own kernel), with access provided through a Python Client (cwsandbox) and a REST-API/CLI for the control plane.
Momentum-Verloop
19.05.17.08.
Features
| Deployment (Self-host/Cloud) | On-Cluster auf eigener CKS-Infrastruktur oder serverlos/gemanagt über Weights & Biases; Status: öffentliche Preview |
| Durchsatz/Latenz | Läuft hunderte bis tausende gleichzeitige Sandboxes parallel pro Trainingsschritt |
| Plattform | CoreWeave Kubernetes Service (CKS) sowie serverloser Runtime über Weights & Biases |
| Preis | Kein öffentlicher Preis; Zugang zur Preview nur auf Anfrage beim CoreWeave-Account-Team |
| Protokoll-Kompatibilität | Zugriff via Python-SDK (cwsandbox) und REST-API über die CoreWeave Intelligent CLI; serverlose Sandboxes laufen standardmäßig in Kata-Containern |
| Release-Datum | 14. Mai 2026 (Ankündigung, öffentliche Preview) |
| Unterstützte Modelle/Provider | Modell-agnostisch; Integration mit Weights & Biases (Traces via W&B Weave), genutzt u.a. von Mistral und IBM Research |