Chine : «  Nous sommes les robots  »

Nvidia gagne 10 milliards de dollars avec l’IA pour robots, et la Chine est son client le plus enthousiaste

Nvidia étend ses activités dans le domaine de l’intelligence artificielle pour les machines physiques, et les entreprises chinoises comptent désormais parmi ses principaux clients. Il s’agit de robots, de véhicules et de drones, c’est-à-dire d’applications où les modèles ne génèrent pas de texte, mais contrôlent des mouvements dans le monde réel. Ce segment, connu en interne sous le nom de Physical AI, génère actuellement un chiffre d’affaires d’environ 10 milliards de dollars par an. À titre de comparaison, le chiffre d’affaires total du groupe pour les quatre trimestres jusqu’en juillet s’élevait à 303 milliards de dollars, l’activité robotique en représentant donc environ trois pour cent. Le PDG du groupe, Jensen Huang, s’attend à ce que ce chiffre d’affaires soit décuplé au cours de la prochaine décennie. Pour ce faire, Nvidia a noué ces dernières années des liens avec l’industrie chinoise des humanoïdes. Les fabricants locaux restent dépendants des fournisseurs américains pour les puces de calcul et les logiciels associés. Ainsi, un secteur industriel que Pékin a qualifié de technologie d’avenir stratégique dépend d’une chaîne d’approvisionnement soumise aux règles d'exportation américaines. → Wall Street Journal

Synthszr Take: Les fabricants d’humanoïdes chinois construisent les corps, mais achètent le système nerveux à Santa Clara. Dix milliards de dollars, c’est une paille à côté des 303 milliards de chiffre d’affaires total, mais c’est une position géopolitiquement plus intéressante : si Huang a raison de prévoir une multiplication par dix, Washington décidera dans dix ans, par le biais de licences d’exportation, quels robots effectueront quelles tâches dans quelle usine. Pékin le sait et travaille au découplage depuis le passage de Deepseek au silicium de Huawei, mais la pile technologique de la robotique est plus difficile à remplacer qu’un modèle de langage : personne ne peut recréer en deux trimestres des environnements de simulation, des pilotes de capteurs et des données d’entraînement issues de millions d’heures de préhension et de conduite. L’Europe n’apparaît pas dans cette équation, bien qu’une bonne partie du matériel de robotique industrielle se trouve ici, dont l’intelligence de commande est actuellement négociée entre la Californie et Shenzhen. Une automatisation d’usine prévue pour 2031 devient ainsi également une décision de politique étrangère.

Les constructeurs automobiles chinois misent sur les humanoïdes : Xpeng lève plus de 900 millions de dollars

La division robotique de Xpeng a levé plus de 900 millions de dollars en un seul tour de financement, pour une valorisation post-money de plus de 6,3 milliards de dollars. Le tour de table a été mené par IDG Capital, avec la participation de Gaorong Ventures, Tencent et Alibaba ; selon l’entreprise, il s’agit du plus grand tour de financement privé jamais enregistré dans le secteur chinois de l'Embodied AI. Selon le Wall Street Journal, le fondateur de l’entreprise He Xiaopeng et le co-président Brian Gu ont investi environ 100 millions de dollars de leur propre argent dans le financement. Le produit de cette division s’appelle Iron, un robot humanoïde de forme humaine conçu pour un usage commercial. D’autres constructeurs chinois suivent cette voie : la filiale de Chery, AiMOGA, prépare une introduction en bourse selon Reuters, BYD a présenté l’humanoïde Xiao Di, et Changan, GAC, Li Auto, SAIC ainsi que Seres développent également de telles machines. → Techpresso

Synthszr Take: Les groupes automobiles sont l’incubateur naturel de la robotique humanoïde, car les actionneurs, les capteurs, les cellules de batterie et la production en série sont déjà maîtrisés en interne, tandis que Figure ou Apptronik doivent péniblement constituer leurs chaînes d’approvisionnement. He Xiaopeng voit les marges automobiles se réduire et déplace ses investissements de manière si significative qu’il investit, avec Brian Gu, 100 millions de dollars de sa fortune personnelle dans sa propre division robotique. Chery prépare l’introduction en bourse d’AiMOGA, BYD présente Xiao Di, Hyundai envoie Atlas dans son usine de Géorgie cette année : le secteur qui a industrialisé à grande vitesse les voitures électriques répète maintenant le schéma avec des machines bipèdes. La question du logiciel reste ouverte, et c’est là que Tesla, avec des années de données de conduite et d’infrastructure d’entraînement, a une avance que la simple compétence en fabrication ne comble pas automatiquement.

Tencent lance son nouveau modèle phare en open source

Tencent a publié Hy4 preview, un modèle phare open source de 770 milliards de paramètres, dont 49 milliards de paramètres actifs, et une fenêtre de contexte d’un million de tokens. Selon Tencent, cette publication vise explicitement les tâches d’ingénierie logicielle de longue durée, le travail de bureau à forte composante documentaire, le développement de jeux vidéo et la recherche scientifique. D’après l’entreprise, le modèle peut transformer des fichiers dispersés en documents, tableaux et présentations, y compris des analyses de données et des modèles financiers. Lors d’une comparaison interne à l’aveugle, 163 experts de Tencent ont évalué les résultats de 203 tâches d’ingénierie : Hy4 preview a obtenu une moyenne de 2,99, GLM 5.3 de 2,92 et Kimi K3 de 2,94. Face à Kimi K3, Tencent a enregistré 51,2 % de victoires, 7,9 % de matchs nuls et 40,9 % de défaites. Les données d’entraînement ont été, selon l’entreprise, construites autour du travail de ses propres ingénieurs logiciels, développeurs de jeux, analystes financiers et experts en sécurité ; le modèle est développé conjointement avec les outils internes CodeBuddy et WorkBuddy. → Techpresso

Synthszr Take: Tencent a fait évaluer à l’aveugle 203 tâches d’ingénierie par 163 de ses propres experts, et Hy4 obtient un score de 2,99 contre 2,94 pour Kimi K3. L’écart est du bruit de mesure, mais le choix du banc d’essai est le vrai message. Un modèle entraîné sur le travail de ses propres ingénieurs et analystes financiers, et développé avec CodeBuddy et WorkBuddy, est calibré précisément pour les activités qui coûtent des salaires en interne.

Un nouveau vecteur d’attaque dérobe les compétences secrètes des agents

Une équipe de recherche dirigée par Yu-Lin Tsai décrit dans un arXiv-Preprint une attaque nommée «  Daydreaming  », qui permet de reconstituer des Agent Skills secrets uniquement par le biais de requêtes de tâches ordinaires. Ces compétences regroupent des instructions, des données de référence et des assistants exécutables avec lesquels un agent généraliste accomplit une tâche spécialisée ; les fournisseurs gardent les fichiers secrets et ne vendent que l’accès au résultat. L’attaque ne demande jamais la compétence au fournisseur et ne fait pas non plus évaluer de reconstruction ; elle soumet plutôt des tâches ciblées dont les résultats permettent de distinguer des comportements cachés les uns des autres. Les auteurs distinguent trois niveaux d’accès (Differential, Trace et Output) et se concentrent sur le plus faible : l’attaquant ne voit que la réponse finale et les fichiers retournés. Sur sept compétences et quatre modèles cibles, la méthode atteint, selon les auteurs, 86,8 % de la capacité originale et surpasse la méthode de comparaison SigLeak de près de quatre fois. → Techpresso

Synthszr Take: Une compétence pour laquelle un fournisseur a compilé des mois de connaissances de domaine peut être reproduite pour l’équivalent de 32 appels API, sans que le client n’ait à faire quoi que ce soit qui enfreigne les conditions d’utilisation. Cela touche tout modèle économique qui vend le secret comme avantage concurrentiel : la barrière protège le fichier, pas la capacité. Une couverture fonctionnelle de 86,8 % est suffisante pour la grande majorité des clients, d’autant plus que la copie peut être installée et n’entraîne ensuite plus de coûts d’exploitation.

Agents open source : DeepSeek Harness, OpenClaw et Hermes en comparaison

La newsletter de MyClaw compare trois projets d’agents open source actuels et les classe selon leur objectif de conception respectif. Selon l’article, DeepSeek Harness est le plus orienté infrastructure et fournit aux développeurs les briques de base de l'Agent-Harness pour assembler eux-mêmes le raisonnement, les appels d’outils, la gestion de contexte et la coordination de workflows. OpenClaw, en revanche, adopte l’approche d’un agent omniprésent, accessible sur ordinateur de bureau, smartphone, Telegram, Discord et Slack, qui se souvient des interactions passées et exécute les tâches planifiées même sans utilisation active. Hermes Agent est décrit comme un exécuteur autonome : on lui donne un objectif, et l’agent planifie, utilise des outils, gère et délègue des sous-tâches, et travaille en plusieurs étapes vers un résultat. La newsletter résume les différences en une formule : DeepSeek fournit la machine, OpenClaw lui donne une identité, Hermes lui donne une mission. → MyClaw Newsletter

Synthszr Take: Derrière ces trois projets se cachent trois hypothèses sur ce qui est réellement rare chez un agent. DeepSeek dit : c’est l’architecture, donc vous obtenez les briques et la charge opérationnelle avec. OpenClaw dit : c’est la mémoire, d’où l’agent qui perdure sur Slack, Telegram et le bureau et exécute ses tâches la nuit. Hermes dit : c’est la délégation, donc on donne l’objectif, puis la planification et l’exécution se font sans consultation, ce qui est précisément, en pratique, le point où une étape de validation manque et où la confiance s’effrite. De manière réaliste, en 2027, ces trois paris se retrouveront dans la même pile technologique : les briques de DeepSeek, la persistance d’OpenClaw, la logique d’exécution d’Hermes.

La gouvernance de l’IA et les poids de modèles ouverts sont désormais des sujets pour les conseils d’administration

Chez PwC, on observe que le choix entre des poids de modèles fermés et ouverts est désormais discuté au niveau du conseil d’administration, parallèlement à la question de la gouvernance de l’IA. Morning Brew a interrogé à ce sujet Jenny Koehler, COO of Advisory chez PwC ; l’article est signalé comme un format sponsorisé, l’analyse provient donc du cabinet de conseil lui-même. Koehler décrit ce changement comme une évolution du marché : des sujets qui relevaient jusqu’à présent des départements spécialisés et des discussions de recherche apparaissent maintenant dans les conversations au niveau de la direction. Avec les modèles à poids fermés, les paramètres entraînés restent chez le fournisseur et ne sont accessibles que via une interface ; avec les poids ouverts, ils peuvent être téléchargés, adaptés et exploités sur sa propre infrastructure. → Morning Brew

Synthszr Take: Le fait que Koehler situe cette question au niveau du conseil d’administration a une raison peu romantique : les poids des modèles déterminent qui est responsable en cas de dommage. Un modèle fermé signifie un contrat, un niveau de service et un interlocuteur que l’on peut poursuivre ; des poids ouverts dans son propre centre de données signifient une obligation de contrôle, un cycle de correctifs et la charge de la preuve en interne. C’est une décision de budget et de risque, qui ne peut plus être déléguée à l’informatique dès que les régulateurs exigent une responsabilité documentée.

La Corée du Sud va construire une IA gratuite pour tous ses citoyens

La Corée du Sud a sélectionné trois consortiums dirigés par SK Telecom, KT et Kakao pour développer un service d’IA de base gratuit et sans limite d’utilisation pour chaque citoyen. Le gouvernement fournira aux groupes un total de 512 processeurs graphiques Nvidia B200 au cours de l’année 2026 et prendra en charge une partie des coûts d’exploitation nationaux à partir de 2027, tandis que les entreprises devront apporter leurs propres fonds et sources de revenus. Les trois services sont conçus différemment : SK Telecom mise, en plus de l’application et du web, sur le téléphone et les SMS pour les personnes ayant des difficultés avec le numérique ; KT intègre les accès dans la recherche Daum et les plateformes partenaires ; Kakao fait de KakaoTalk l’entrée principale et prévoit des agents spécialisés pour l’aide aux personnes âgées et les impôts. Des règles datant de juillet exigent qu’au moins 50 % de l’utilisation des modèles provienne de modèles de fondation coréens, dont au moins 30 % d’autres développeurs nationaux que le chef de file du consortium. Les modèles étrangers peuvent couvrir des fonctions limitées, mais ne recevront aucune subvention de l’État pour cela. → Techpresso

Synthszr Take: Un service gratuit sans limite d’utilisation pour tout un pays, et la facture n’est pas encore établie. Les 18,4 millions d’utilisateurs quotidiens ne sont atteints que sous l’hypothèse de quatre questions par personne et d’une longueur de réponse de 500 tokens, soit à peu près le comportement que les gens adoptent la première semaine et plus jamais ensuite. Dès que quelqu’un enverra une demande administrative avec pièces jointes via un agent Kakao censé réserver, faire la demande et payer, chacune de ces hypothèses s’effondrera.

Des chercheurs en sécurité découvrent trois implants d’espionnage dans le firmware de routeurs chinois

Des chercheurs en sécurité ont découvert trois implants différents, de type porte dérobée, dans des routeurs de fabrication chinoise vendus dans le monde entier, rapporte Tom’s Hardware. Selon les chercheurs, les implants se trouvent dans le firmware des appareils, c’est-à-dire dans la couche qui se lance avant même le système d’exploitation et qu’un utilisateur ne voit jamais en fonctionnement normal. Sont concernés des appareils qui ont été mis sur différents marchés par le biais du commerce régulier. La brève ne précise pas de quels fabricants, modèles et quantités il s’agit, ni qui a placé les implants. → Tom’s Hardware

Synthszr Take: Trois implants différents dans un seul firmware, cela ressemble à une action intentionnelle, et ils sont situés précisément là où toute stratégie de chiffrement est vaine : en dessous du système d’exploitation, dans l’état de livraison de l’appareil. Depuis des années, les budgets de sécurité sont alloués à la couche logicielle, aux droits d’accès et aux agents de point de terminaison, tandis que le matériel réseau dans le local technique a été acquis via un appel d’offres où le prix unitaire était le critère décisif. L’approvisionnement est ainsi devenu une discipline de sécurité, et la question du lieu de fabrication, de l’origine du firmware et des mises à jour signées doit figurer dans les documents d’appel d’offres, et non dans le débriefing avec l’informatique.

OpenAI bloque Cursor : l’accès au modèle prend fin le 12 novembre, Musk dit «  Je m’en fiche  »

Le 28 août, OpenAI a annoncé la résiliation de son contrat de fourniture de modèles pour l’outil de codage IA Cursor ; l’entreprise a fixé la date de fin de service au 12 novembre 2026. Cette décision a été déclenchée par un changement de propriétaire : SpaceX a acquis la société de développement de Cursor, Anysphere, le 14 août pour 60 milliards de dollars, après que le groupe a intégré X et xAI en février et est entré en bourse en juin. Pour justifier sa décision, OpenAI a déclaré ne pas pouvoir faire confiance à SpaceX pour utiliser la technologie dans le respect de ses conditions d’utilisation, se basant sur des expériences de violations de contrat par des entreprises de Musk. Il est fait référence au déroulement de l’acquisition de Twitter ainsi qu’à des déclarations sous serment selon lesquelles xAI aurait violé les conditions d’utilisation par distillation de modèles OpenAI. Les futurs modèles, y compris le très attendu Astra, ne seront plus mis à la disposition de Cursor pendant la période de transition.

Le cofondateur et PDG de Cursor, Michael Truell, a écrit sur X que les modèles d’OpenAI géraient environ cinq pour cent du trafic des utilisateurs de Cursor et qu’ils étaient en discussion avec l’équipe d’OpenAI pour clarifier la situation. Cursor a été l’un des tout premiers clients d’OpenAI et a fait confiance à la plateforme pour être une infrastructure neutre pour ses activités. Musk a commenté l’événement par «  I couldn’t care less  » et a qualifié Sam Altman et Greg Brockman de peu fiables. Il reste à savoir comment les abonnements Cursor existants seront affectés et quels modèles seront concrètement supprimés après la date limite.

Anthropic comble le vide : le cofondateur Tom Brown a confirmé une capacité de calcul supplémentaire pour soutenir les modèles Claude sur Cursor. Selon les données de Menlo Ventures, Anthropic représente désormais 40 % des dépenses des entreprises en modèles d’IA, contre 27 % pour OpenAI. Au deuxième trimestre 2026, le chiffre d’affaires d’Anthropic s’élevait à 11,5 milliards de dollars, dépassant pour la première fois les 6,7 milliards d’OpenAI, dont environ 8 milliards seraient attribuables à Claude Code. En parallèle, le partenariat «  Claudeforce  » avec Salesforce fait de Claude le moteur de raisonnement standard de la plateforme ; une introduction en bourse est visée pour octobre 2026.

Cette mesure intervient à un moment où OpenAI resserre de toute façon sa politique de modèles : le modèle o3 a été abandonné, et l’entraînement par renforcement pour Astra a été mis en pause le 7 août après qu’un seuil de cybersécurité jugé «  critique  » a été atteint. La surveillance continue d’Astra monopoliserait 20 % de la puissance de calcul d’inférence. → Business Today, CNBC, Forkast, StrictlyVC, Blockonomi

Synthszr Take: Cinq pour cent de part de trafic, c’est le chiffre qui sauve Cursor en ce moment : quatre ans de partenariat avec OpenAI, et au final, seul un vingtième de l’utilisation dépend du fournisseur qui se retire. Ce ratio est le résultat d’un routage via plusieurs fournisseurs, de modèles propriétaires et d’un deuxième pilier chez Anthropic, qui injecte maintenant une capacité de calcul supplémentaire. Pour la plupart des startups de codage qui se lancent avec une clé API et un joli éditeur, le produit serait à l’arrêt le 12 novembre. La résiliation a eu lieu ici en raison d’un changement de propriétaire pour 60 milliards de dollars ; de telles raisons naissent sur le marché des capitaux, bien loin de toute feuille de route. Un deuxième fournisseur, connecté en production et testé chaque semaine par rapport à sa propre suite d’évaluation, coûte quelques semaines de travail et est moins cher que trois mois de préavis avec des clients qui partent.