GLM 5
#55 in Frontier-Sprachmodellezhipu-ai · v5 · seit Februar 2026 (laut mehreren Quellen konkret 11. Februar 2026) · 32× · zuletzt 02. Juli 2026
GLM-5 ist das im Februar 2026 von Zhipu AI (Z.ai) veröffentlichte Sprachmodell der fünften GLM-Generation, ausgelegt auf komplexe Systementwicklung und lang andauernde Agenten-Aufgaben ("Agentic Engineering"). Es nutzt eine Mixture-of-Experts-Architektur mit rund 744 Milliarden Gesamt- und 40 Milliarden aktiven Parametern pro Token und integriert DeepSeek Sparse Attention zur Reduzierung der Deployment-Kosten bei langen Kontexten. Auf SWE-bench Verified erreicht GLM-5 einen offiziell dokumentierten Wert von 77,8%, was laut Z.ai die Spitzenposition unter offenen Modellen darstellt. Die Modellgewichte werden unter der MIT-Lizenz bereitgestellt und sind über die Z.ai API-Plattform sowie Hugging Face zugänglich.
Features
| Key-Benchmark (%) | SWE-bench Verified: 77,8% |
| Kontextfenster (Token) | 200K (bis 203K je nach Anbieter) |
| Lizenz | MIT License (offene Gewichte) |
| Multimodalität | Basis-GLM-5 primär textbasiert; multimodale Vision/Video-Fähigkeiten in separatem Modell GLM-5V-Turbo (CogViT-Encoder) |
| Plattform | Z.ai API-Plattform, Hugging Face, ModelScope, lokale Bereitstellung (vLLM/SGLang) |
| Preis pro 1M Token | ab $0,573 Input / $1,92 Output (Anbieter-Durchschnitt) |
| Release-Datum | Februar 2026 (ca. 11.02.2026) |