Walrus Memory
#12 in Dokumenten- & Wissensmanagementwalrus · seit 2026-06-03 · 2× · zuletzt 29. Juni 2026
Walrus Memory ist eine portable, dezentrale Gedächtnisschicht für KI-Agenten, die im Juni 2026 von der Walrus Foundation (Mysten Labs) offiziell gestartet wurde. Die Plattform entkoppelt den Agenten-Kontext von einzelnen Sitzungen oder Anbietern: Erinnerungen werden verschlüsselt auf dem Walrus-Verifiable-Data-Platform-Netzwerk gespeichert, eigentumsrechtlich über Sui-Smart-Contracts verwaltet und lassen sich sitzungs- sowie app-übergreifend abrufen. Entwickler integrieren das System über SDKs in Python und TypeScript mit zwei API-Aufrufen (remember / recall); natives MCP-Support sowie First-Party-Plugins für OpenClaw und NemoClaw sind enthalten. Das Produkt befindet sich derzeit in der Beta-Phase und wird aktiv weiterentwickelt.
Features
| Agentenintegration (native Unterstützung) | Native MCP-Unterstützung; First-Party-Plugins für OpenClaw und NemoClaw; Integration mit Vercel AI SDK; Out-of-the-box-Konnektoren für Claude, ChatGPT und Gemini; SDKs für Python und TypeScript |
| Input-Formate (PDF, Office, Video, etc.) | Rohdaten als Binär-Blobs (beliebige Datentypen); explizit genannt: Text-Logs, strukturierte Datensätze (Parquet, CSV); allgemein unstrukturierte Daten jeder Art |
| KI-Modelle (Claude, GPT, Proprietary) | Claude, ChatGPT (OpenAI), Gemini (Google) sowie weitere führende KI-Plattformen werden nativ unterstützt; modellunabhängig dank Portabilität über Anbieter hinweg |