Paper2Agent ist ein von Forschern der Stanford University (Jiacheng Miao, James Zou et al.) entwickeltes Open-Source-Framework, das wissenschaftliche Papers samt zugehörigem Code in interaktive KI-Agenten umwandelt. Dabei analysieren mehrere spezialisierte Agenten Paper und Codebasis, um automatisch einen Model-Context-Protocol-(MCP)-Server mit getesteten Tools, Ressourcen und Prompts zu erzeugen, der sich mit Coding-Agenten wie Claude Code oder Codex verbinden lässt. Die Methode wurde am 16. September 2026 in Nature veröffentlicht und in einer 100-Paper-Biologie-Suite validiert, wobei 74 Papers erfolgreich agentifiziert wurden und die generierten Agenten 91,2 % Genauigkeit auf 300 Benchmark-Fragen erzielten. Der Code ist unter MIT-Lizenz frei auf GitHub verfügbar, zusätzlich existiert ein

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