Synthszr Charts — die großen AI-Marken im Wettkampf ums Podium
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Unknown · seit Nicht eindeutig belegt (Blog-Post „Today we're releasing“ ohne Datum im Suchergebnis; laut Suchmetadaten wenige Tage alt · 3× · zuletzt 15. Okt. 2026

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Momentum

Indra OCR ist ein OCR-Paket von Datalab, das auf einem 1-Millionen-Parameter-Erkennungsmodell basiert. Es wandelt PDFs und Bilder in Markdown, Klartext oder JSON mit Boxen um und läuft ohne GPU und ohne PyTorch auf CPUs. Der Code steht unter Apache 2.0, die Modellgewichte unter einer modifizierten OpenRAIL-M-Lizenz.

Momentum-Verlauf
18.07.16.10.

Features

Key-Benchmark (%)OmniParseBench Text: 41,3 (PaddleOCR PP-OCR 35,8; Tesseract 19,3); Headline-Score 62,1 (PP-StructureV3 58,4)
LizenzCode: Apache 2.0; Modellgewichte: modifizierte OpenRAIL-M (kostenlos für Forschung, persönliche Nutzung und Startups unter 20 Mio. USD Finanzierung/Umsatz; kein Wettbewerb mit Datalab-API)
MultimodalitätNein – reine OCR-Erkennung von PDFs/Bildern mit Layout- und Zeilen-Boxen (keine multimodale LLM-Funktion belegt)
PlattformPython 3.10+, Linux (x86_64, aarch64) und macOS (Apple Silicon); CPU, keine GPU nötig; installiert über pip install indra-ocr
Release-DatumNicht eindeutig belegt

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Belege (3)

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