Distilly
#13 in Agenten-FrameworksUnknown · 2× · zuletzt 21. Sept. 2026
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Momentum
Distilly (ursprünglich "Colleague Skill") ist ein Open-Source-Projekt auf GitHub (titanwings/distilly), das die Erfahrung, das Urteilsvermögen und den Ausdrucksstil einer Person in wiederverwendbare "Agent Skills" destilliert. Aus Quellmaterial wie Chat-Nachrichten, Dokumenten, Interviews und öffentlichen Daten erzeugt es sogenannte "Person Profiles", die als Agent Skill in unterstützten KI-Agent-Umgebungen installiert und aufgerufen werden können. Das Projekt deckt drei Personenkategorien ab: Kollegen/Mitarbeiter, Beziehungen/Familie und öffentliche Personen/Prominente. Es ist kostenlos und unter MIT-Lizenz verfügbar, ohne eigene kommerzielle Produktwebsite außerhalb von GitHub.
Momentum-Verlauf
24.06.22.09.
Features
| Autonomie-Grad | Kein autonomer Agent selbst, sondern eine Person-Modeling-Schicht: erzeugt quellenbasierte Person-Profile, die als Skill in einen Host-Agenten integriert werden |
| Kanäle | Lark, DingTalk, Slack (für Materialsammlung); Skill-Ausführung in acht Agent-Hosts (Claude Code, Hermes, OpenClaw, Codex, DeepSeek Harness, Pi, Grok Build, OpenCode) |
| Lizenz | MIT License © titanwings |
| Modalitäten | Text/Dokumente, Chat-Verläufe, Interviews, Untertitel/Transkripte (multimodale Quellmaterialien für die Profilerstellung) |
| Plattform | GitHub-Projekt; native lokale Skill-Erkennung für Claude Code, Hermes, OpenClaw, Codex, DeepSeek Harness, Pi, Grok Build und OpenCode |
| Preis | Kostenlos, Open Source (kein kommerzielles Preismodell gefunden) |
| Release-Datum | 30. März 2026 (Repo erstellt); Update 2026-08-24 mit Host-Unterstützung |
| Tool-/MCP-Integrationen | Unterstützt Datensammlung via Lark, DingTalk und Slack; keine eigenen MCP-Server dokumentiert |