celeris-1
#199 in Frontier-SprachmodelleUnknown · v1 · seit 22. Juli 2026 (offiziell angekündigt 27. Juli 2026) · 4× · zuletzt 17. Aug. 2026
Celeris-1 ist das erste Modell des Labors Celeris Labs (gegründet von Tom Hamer und Jesse Clark, ehemals Marqo), vorgestellt am 22./27. Juli 2026. Anders als klassische autoregressive LLMs nutzt es eine Diffusions-Architektur, die mehrere Tokens parallel generiert, wodurch laut Hersteller nahezu GPT-5-Niveau an Intelligenz bei bis zu 15-fach schnelleren Antwortzeiten erreicht wird. Das Modell ist über eine OpenAI-kompatible API zugänglich, proprietär (Gewichte nicht offen), mit einem kombinierten Prompt+Completion-Kontextfenster von 131.072 Tokens, und erzielt 75,9 % auf MMLU-Pro bei einer p50-Latenz von 158 ms und rund 1.600–2.000 Ausgabe-Tokens pro Sekunde.
Features
| Key-Benchmark (%) | 75,9 % auf MMLU-Pro (5-shot, Chain-of-Thought, ohne Reasoning-Budget) |
| Kontextfenster (Token) | 131.072 Token (Prompt + Completion kombiniert) |
| Lizenz | Proprietär, Modellgewichte nicht öffentlich verfügbar |
| Multimodalität | Text- und Bild-Input, reine Text-Ausgabe |
| Plattform | OpenAI-kompatible API (inference.celeris.ai) |
| Preis pro 1M Token | $2 pro 1M Input-Token / $6 pro 1M Output-Token |
| Release-Datum | 22. Juli 2026 |