Unknown · seit 5. Oktober 2026 (Ankündigung; vollständige Gewichte für Oktober 2026 angekündigt) · 5× · zuletzt 09. Okt. 2026
Beam ist das erste offene Sprachmodell von Reflection AI, einem 2024 von ehemaligen Google-DeepMind-Forschern gegründeten Start-up aus Brooklyn/New York. Es handelt sich um ein text-only Sparse-Mixture-of-Experts-Modell mit 501 Milliarden Gesamtparametern, von denen pro Token nur 23 Milliarden aktiv sind, trainiert auf 23,8 Billionen Tokens. Beam wurde für Coding-, Reasoning- und agentische Aufgaben entwickelt und soll laut Hersteller die Leistung chinesischer offener Modelle wie GLM-5.2 bei deutlich geringerem Rechenaufwand erreichen. Die Modellgewichte sind zum Zeitpunkt der Ankündigung noch nicht veröffentlicht; ein API-Beta-Zugang via Warteliste existiert, eine offizielle Preisliste liegt bislang nicht vor.
Features
| Key-Benchmark (%) | Terminal-Bench v2.1: 80,1 (vs. GLM-5.2: 81,0, DeepSeek V4.1 Flash: 90,6, Kimi K3: 88,3) – herstellerseitig berichtet |
| Kontextfenster (Token) | 1 Million Token (effektiv, durch Midtraining erreicht); Beta-API aktuell auf 256.000 Token begrenzt |
| Lizenz | Apache 2.0 (für Gewichte, geplant für Oktober 2026) |
| Multimodalität | Nein – reines Textmodell, keine Bild-/Audioeingabe |
| Plattform | Beta-API (OpenAI-kompatibel, Chat Completions) über Warteliste unter platform.reflection.ai; Gewichte noch nicht öffentlich verfügbar |
| Preis pro 1M Token | Nicht veröffentlicht; kein Preisraster in Doku oder Blog verfügbar (Stand 6. Oktober 2026) |
| Release-Datum | 5. Oktober 2026 (Ankündigung); vollständige Gewichte später im Oktober 2026 geplant |