YOLO

#29 in Multimodale Modelle

Ultralytics · 2× · zuletzt 02. Sept. 2026

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Momentum

YOLO (You Only Look Once) ist eine von Ultralytics entwickelte Familie von Echtzeit-Computer-Vision-Modellen für Objekterkennung, Instanzsegmentierung, Posenschätzung und weitere Vision-Aufgaben. Die aktuelle Flaggschiff-Generation ist YOLO26, veröffentlicht im Januar 2026, mit nativer End-to-End-Inferenz ohne separate NMS-Nachverarbeitung und optimierter Performance für Edge-Geräte. Das Modell wird als Open-Source-Python-Paket unter AGPL-3.0-Lizenz sowie über eine kommerzielle Enterprise-Lizenz vertrieben; es handelt sich primär um ein visuelles (Bild/Video) Erkennungsmodell, nicht um ein klassisches multimodales Text-Bild-LLM mit Token-basierter API-Abrechnung.

Belege (2)