Swift Series
#12 in Small & Edge-ModelleUkisai · 3× · zuletzt 26. Sept. 2026
Die Swift Series von UkisAI ist eine Familie reasoning-effizienter Sprachmodelle, die auf Qwen3.8-Basismodellen (u.a. 27B und Flash-Next) sowie auf Prism MLs Ternary Bonsai 2 27B aufbauen. Die Modelle werden per Post-Training (Bestrafung sogenannter "Reasoning-Marker-Token") darauf trainiert, pathologisches Overthinking zu reduzieren und dadurch kürzere Denkketten bei nahezu gleichbleibender Genauigkeit zu erzeugen. Die aktuelle Version Swift 1.5 (Qwen3.8-27B) nutzt laut Hersteller 58,5% weniger Thinking-Tokens bei 0,35% höherer Genauigkeit als die Basis, was zu einer bis zu 1,95-fachen (in anderen Quellen bis 9,18-fachen) Geschwindigkeitssteigerung führt. Die Gewichte stehen unter der "Swift Open License v1.0" mit kostenloser Nutzung bis 1 Mio. USD Jahresumsatz sowie über eine kostenlose,