Typesafeai · seit 15. September 2026 (early access) · 2× · zuletzt 22. Sept. 2026
Jev ist das erste öffentliche "System-One-Modell" von TypeSafe AI (gegründet von Ex-OpenAI-Forscher Diogo Almeida), das am 15. September 2026 in early access vorgestellt wurde. Anders als klassische LLMs generiert Jev keinen Fließtext, sondern gibt auf Basis eines übergebenen "State" und typisierter Fragen (Choice, Score, Noul) typisierte Entscheidungen mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten und Konfidenzwerten zurück, in einem einzigen parallelen Pass statt token-für-token. Laut Herstellerangaben ist Jev dadurch bis zu 100–200x schneller und günstiger als vergleichbare LLMs bei Klassifikations- und Entscheidungsaufgaben, wobei diese Zahlen selbstberichtet und noch nicht unabhängig verifiziert sind. Das Modell ist ausschließlich als gehostete, geschlossene API verfügbar; Architektur, Gewich
Features
| Deployment (Self-host/Cloud) | Nur gehostete Cloud-API; kein Self-Hosting, keine offenen Gewichte verfügbar |
| Durchsatz/Latenz | Antwortzeit ca. 70–500 ms pro Aufruf (typisch ~100 ms); bis zu 193,6x schneller als Frontier-LLMs laut Hersteller |
| Lizenz | Proprietär, closed-weight; keine Gewichte oder Architektur veröffentlicht |
| Plattform | Gehostete Cloud-API von TypeSafe AI, San Francisco; zusätzlich über Drittanbieter wie OpenRouter, Requesty, Cloudflare AI, Vercel AI Gateway, Opper verfügbar |
| Preis | $0,042 pro 1 Mio. Input-Tokens ($42 pro Milliarde); Output-Tokens kostenlos |
| Protokoll-Kompatibilität | Kein OpenAI-kompatibles Chat-API; eigener Endpunkt POST /v1/systemone mit State+Fragen-Body statt messages/chat.completions |
| Release-Datum | 15. September 2026 (Early Access), gleichzeitig mit $40-Mio.-Seed-Runde unter Führung von DCVC |
| Unterstützte Modelle/Provider | Modellversion jev-1.13.0 (Aliase jev-latest, jev-preview); ein Provider: TypeSafe AI, Inc. |