Marengo
#12 in KI-Video-EditingTwelvelabs · 2× · zuletzt 15. Sept. 2026
Marengo ist ein proprietäres multimodales Video-Embedding-Modell von TwelveLabs, das visuelle, akustische, sprachliche und Bewegungs-Informationen in Videos analysiert, um "Any-to-Any"-Suche (Text, Bild, Audio, Video) zu ermöglichen. Die aktuelle Version Marengo 3.0 wurde am 1. Dezember 2025 auf der AWS re:Invent als General-Availability-Release vorgestellt und erzeugt kompakte 512-dimensionale Vektor-Embeddings für Videos von bis zu vier Stunden Länge in 36 Sprachen. Das Modell ist über die native TwelveLabs-API/-Plattform sowie als verwaltetes Modell über Amazon Bedrock (inkl. Bedrock Managed Knowledge Base) verfügbar und richtet sich an Enterprise-Anwendungen wie semantische Videosuche, Anomalieerkennung und RAG-Systeme.
Features
| Ausgabeformate | 512-dimensionale Vektor-Embeddings (JSON), inkl. Segment-Start-/Endzeiten für Videomomente |
| Basis-Modell | Eigenständiges, nativ für Video entwickeltes multimodales Foundation-Modell (nicht von Bildmodellen abgeleitet), aktuelle Version Marengo 3.0 |
| Integrationen | Amazon Bedrock (inkl. Managed Knowledge Base, S3 Vectors), OpenSearch, Elasticsearch; API-first Design mit Embed API und Search API |
| Kollaboration | Keine spezifischen Kollaborationsfunktionen dokumentiert; API-basierte Integration in bestehende Team-/Enterprise-Workflows (Playground für Einzelnutzer) |
| Lizenz | Proprietäres, kommerzielles Modell; nicht-exklusive, nicht übertragbare, widerrufliche Nutzungslizenz gemäß TwelveLabs Terms of Use |
| Plattform | TwelveLabs API/Playground sowie Amazon Bedrock (inkl. Bedrock Managed Knowledge Base) |
| Preis | Video-Indexierung ab $0,042/Min. (Visual+Audio); Suchanfragen $4/1.000 Queries; Gratis-Plan mit bis zu 10 Std. Indexierung; Enterprise custom pricing |
| Release-Datum | 1. Dezember 2025 (Marengo 3.0, General Availability, angekündigt auf AWS re:Invent) |