Julia 1
#11 in Small & Edge-ModelleSupersonic Labs · v1 · 3× · zuletzt 28. Sept. 2026
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Momentum
Julia 1 ist ein von Supersonic Labs (Brasilien) veröffentlichtes kompaktes Entscheidungsmodell mit 144,3 Millionen Parametern, das auf dem multilingualen Encoder mmBERT-small basiert. Statt Text zu generieren, verarbeitet es Kontext, eine Frage und 2 bis 20 mögliche Antwortoptionen und gibt Wahrscheinlichkeitswerte für Klassifikation, Routing, geordnete Bewertungen und Ja/Nein-Entscheidungen zurück. Das Modell läuft lokal auf CPU oder BF16-fähiger GPU sowie als ONNX-Build im Browser via WebGPU und ist unter Apache 2.0 quelloffen; eine gehostete API ist angekündigt, aber noch nicht öffentlich verfügbar.
Momentum-Verlauf
30.06.28.09.
Features
| Key-Benchmark (%) | Typed Decisions: 73,15% (1.463/2.000) vs. Jev-Referenz 72,70% |
| Kontextfenster (Token) | Bis zu 8.192 Token kombiniert (Benchmarks mit 1.024-Token-Limit gemessen) |
| Lizenz | Apache 2.0 (offene Gewichte) |
| Multimodalität | Kein Multimodal-Support; reines Text-Entscheidungsmodell (mehrsprachig, kein Bild/Audio) |
| Plattform | Läuft lokal via Python 3.11+ auf CPU oder BF16-fähiger GPU; ONNX-Build im Browser über WebGPU |
| Preis pro 1M Token | $0,025 pro Million Input-Token geplant (API in Entwicklung, Output kostenlos) |
| Release-Datum | 26. September 2026 |