Stanford University · v2 · 3× · zuletzt 08. Aug. 2026
Evo 2 ist ein von Arc Institute in Zusammenarbeit mit NVIDIA entwickeltes genomisches KI-Fundamentmodell, an dem Forscher der Stanford University, UC Berkeley und UCSF mitwirkten. Es wurde auf über 9,3 Billionen Nukleotiden aus mehr als 128.000 Genomen von über 100.000 Spezies aus allen drei Domänen des Lebens trainiert und kann genetische Sequenzen sowohl analysieren (z. B. krankheitsverursachende Mutationen erkennen) als auch neue DNA-Sequenzen bis zur Größe einfacher Bakteriengenome generieren. Das Modell basiert auf der StripedHyena-2-Architektur, verarbeitet Kontexte von bis zu 1 Megabase und ist in Varianten von 1B bis 40B Parametern verfügbar; Code, Trainingsdaten und Gewichte sind offen zugänglich (Apache-2.0-Lizenz) und in NVIDIAs BioNeMo-Framework integriert.
Features
| Compliance/Zertifizierung | Kein formales Zertifikat; ethische Sicherheitsmaßnahmen: Ausschluss humanpathogener Sequenzen aus Trainingsdaten, Aufsicht durch Stanford-Bioethikerin; NIM unterliegt NVIDIA Software License & Open Model License |
| Deployment-Modell | Lokale Inferenz via GitHub/Docker/Apptainer, gehostete NVIDIA-API, self-hosted via NVIDIA NIM (Docker/Kubernetes/Cloud), Cloud-Marktplätze (AWS SageMaker) |
| Einsatzbereich | Genomforschung, Vorhersage krankheitsverursachender Mutationen, Design synthetischer Genome, Arzneimittelforschung, Landwirtschaft, Biotechnologie, Materialwissenschaft |
| Integrationen | NVIDIA BioNeMo-Framework, NVIDIA NIM-Microservices, Amazon SageMaker JumpStart, AWS/GCP/Azure/DGX Cloud, Evo Designer, Goodfire Interpretability Visualizer |
| Lizenz | Apache License 2.0 (Code/Modell); NIM-Container zusätzlich unter NVIDIA Open Model License Agreement |
| Plattform | GitHub (ArcInstitute/evo2), NVIDIA BioNeMo/NIM, PyPI-Paket, Hugging Face (OpenGenome2-Datensatz) |
| Preis | Kostenlos / Open Source (Modellgewichte, Code und Trainingsdaten frei verfügbar); NVIDIA BioNeMo-Modelle sind kostenlos nutzbar |
| Release-Datum | 19. Februar 2025 (Preprint & öffentlicher Release), Nature-Veröffentlichung März 2026 |