Skild Ai · 3× · zuletzt 27. Aug. 2026
S1 ist das im August 2026 vorgestellte, flaggschiff-robotische Foundation-Modell von Skild AI, das als In-Context-Learner konzipiert ist: Es benötigt lediglich eine einzige Video-Demonstration einer Aufgabe, um diese ohne Fine-Tuning oder Nachtraining auszuführen. Das Modell kann dadurch neuartige, bis zu 10-minütige Langzeitaufgaben bewältigen, die während des Pretrainings nie gesehen wurden – ein Novum unter Robotik-Foundation-Modellen. S1 übersetzt die im Kontextfenster bereitgestellte Video-Demonstration direkt in Roboteraktionen und wurde auf NVIDIA-KI-Infrastruktur trainiert. Konkrete Angaben zu Preis, Lizenzmodell oder Zertifizierungen sind auf der offiziellen Produktseite nicht öffentlich einsehbar.
Features
| Deployment-Modell | In-Context-Learning zur Inferenzzeit: Video-Demonstration steuert Roboteraktion, ohne Änderung der Modellgewichte (kein Fine-Tuning/Post-Training) |
| Einsatzbereich | Manipulation und Langzeitaufgaben (bis 10 Min.) wie Kaffeekochen, Pflanzen eintopfen, Pfannkuchen braten – auf Basis eines einzigen Video-Prompts |
| Integrationen | Aufbau auf NVIDIA-KI-Infrastruktur (u.a. Omniverse, Isaac Lab, Cosmos) für Training und Simulation |
| Plattform | Robotik-Foundation-Modell, omni-bodied: funktioniert auf verschiedenen Roboterkörpern (Humanoide, Vierbeiner, Tischarme, mobile Manipulatoren) |
| Release-Datum | August 2026 |