

Laguna XS.2
#40 in Small & Edge-ModellePoolside · seit 28. April 2026 · 16× · zuletzt 30. Juni 2026
Laguna XS.2 ist das erste Open-Weight-Modell des US-Startups Poolside, veröffentlicht am 28. April 2026. Es handelt sich um ein Mixture-of-Experts-Modell mit 33 Milliarden Gesamtparametern, von denen pro Token nur 3 Milliarden aktiviert werden, wodurch es lokal auf einer einzelnen GPU oder einem Mac mit 36 GB RAM lauffähig ist. Das Modell wurde vollständig intern ("Model Factory") auf über 30 Billionen Tokens trainiert, ist unter der Apache-2.0-Lizenz frei verfügbar und für agentisches Programmieren sowie lang andauernde Aufgaben ausgelegt. Es unterstützt ein Kontextfenster von 256K Tokens, natives Reasoning (interleaved thinking) und Tool-Calling.
Features
| Key-Benchmark (%) | 68,2% auf SWE-bench Verified; 44,5% auf SWE-Bench Pro; 30,1% auf Terminal-Bench 2.0 |
| Kontextfenster (Token) | 256.000 Token (262.144) |
| Lizenz | Apache 2.0 (offene Gewichte, frei für kommerzielle & nicht-kommerzielle Nutzung) |
| Multimodalität | Nicht multimodal – reines Text-Generation-Modell für agentisches Coding |
| Plattform | Hugging Face, Ollama (MLX), vLLM, SGLang, TRT-LLM, OpenRouter, Poolside API, Zed/JetBrains via ACP |
| Preis pro 1M Token | $0,10 Input / $0,20 Output (regulär auf OpenRouter); zeitlich befristet kostenlos ($0/$0) über Poolside API & OpenRouter |
| Release-Datum | 28. April 2026 |