Laguna M.1
#107 in Frontier-Sprachmodellepoolside · seit 28. April 2026 · 10× · zuletzt 30. Juni 2026
12
Momentum
Laguna M.1 ist ein von poolside am 28. April 2026 vorgestelltes proprietäres Sprachmodell (Mixture-of-Experts) mit 225 Milliarden Gesamtparametern und 23 Milliarden aktivierten Parametern pro Token. Es wurde von Grund auf mit über 30 Billionen Tokens auf 6.144 NVIDIA-Hopper-GPUs trainiert und ist auf agentisches Programmieren, mehrstufige Tool-Nutzung und lang andauernde Software-Engineering-Aufgaben spezialisiert. Das Modell ist textbasiert (kein Vision-Input), unterstützt ein Kontextfenster von 256K Token und wird über die poolside-API, OpenRouter sowie Hugging Face (Gewichte) bereitgestellt.
Momentum-Verlauf
04.04.03.07.
Features
| Key-Benchmark (%) | 72,5% auf SWE-bench Verified; 46,9% auf SWE-Bench Pro |
| Kontextfenster (Token) | 256K (262K laut OpenRouter) |
| Lizenz | Proprietär/Closed-Weight (Gewichte auf Anfrage für kleine Teams); nicht Apache 2.0 (im Gegensatz zu Laguna XS.2) |
| Multimodalität | Nein – nur Text (kein Vision-Input) |
| Plattform | poolside API, OpenRouter, Hugging Face, vLLM/SGLang/TensorRT-LLM |
| Preis pro 1M Token | $0,20 Input / $0,40 Output pro 1M Token (aktuell zeitweise kostenlos) |
| Release-Datum | 28. April 2026 |