PPLX 27B

#31 in Open-Source-Sprachmodelle

Perplexity · 27b · 4× · zuletzt 28. Aug. 2026

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Momentum

PPLX 27B ist ein von Perplexity AI post-trainiertes Sprachmodell auf Basis von Qwen 3.8 27B, das speziell für den lokalen Einsatz auf NVIDIA DGX Spark im Rahmen von Perplexitys "Portable Computer"-Agentenprodukt optimiert wurde. Es läuft vollständig lokal ohne Cloud-Anbindung und nutzt eine Multi-Token-Prediction-Technik zur Beschleunigung der Verarbeitung. Laut Perplexitys eigenen Benchmarks übertrifft es die Basisversion Qwen 3.8 27B bei agentenbasierten Wissensarbeits-Aufgaben deutlich. Die Modellgewichte sind über Hugging Face unter einer proprietären ("other") Lizenz verfügbar.

Belege (4)