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Openroboto · v2.0 · seit Juli 2026 (angekündigt am 8. Juli 2026) · 3× · zuletzt 07. Sept. 2026

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Momentum

LingBot-VLA 2.0 ist ein quelloffenes Vision-Language-Action-Foundation-Modell von Robbyant, einem Embodied-AI-Unternehmen der Ant Group, für die Steuerung von Robotern verschiedenster Bauformen. Das Modell wurde auf rund 60.000 Stunden Daten trainiert (50.000 Stunden Roboter-Trajektorien aus 20 Roboterkonfigurationen sowie 10.000 Stunden egozentrische Video-Daten) und unterstützt Arme, Greifer, Hände, Kopf, Hüfte und mobile Basis. Es basiert auf einer Qwen3-VL-4B-Instruct-Vision-Language-Backbone mit einer Mixture-of-Transformers/MoE-Architektur und erreicht Inferenzlatenzen unter 130 ms auf einer RTX 4090. Der Code sowie Modellgewichte (6B-Checkpoint) sind unter Apache-2.0-Lizenz frei verfügbar auf GitHub und Hugging Face.

Momentum-Verlauf
11.06.09.09.

Features

Deployment-ModellSelf-hosted / lokale Inferenz, z.B. auf RTX 4090 (<130ms Latenz)
EinsatzbereichRobotersteuerung: Retail-Sortierung, Logistik, Industrieautomation, Pflege/Haushaltsroboter
Integrationen20 Roboterkonfigurationen, 17 Hardware-Marken (u.a. Unitree, AgiBot, AgileX, Galaxea, Astribot, Franka)
LizenzApache-2.0 (Codebase)
PlattformGitHub & Hugging Face (Code, Technical Report, 6B-Checkpoint 'lingbot-vla-v2-6b')
PreisKostenlos (Open Source)
Release-Datum8. Juli 2026 (Nachfolger von LingBot-VLA 1.0, veröffentlicht Januar 2026)

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Belege (3)

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