MiniCPM5-2B
#11 in Small & Edge-ModelleOpenbmb · v5 · 2b · seit 7. September 2026 · 3× · zuletzt 10. Sept. 2026
MiniCPM5-2B ist ein von OpenBMB (ModelBest) am 6./7. September 2026 veröffentlichtes dichtes Sprachmodell mit rund 2,52 Milliarden Parametern (davon 1,98 Milliarden außerhalb der Embeddings), das für den Edge- und On-Device-Einsatz optimiert ist. Es basiert auf der Standard-LlamaForCausalLM-Architektur mit 42 Layern und Grouped-Query-Attention, unterstützt ein natives Kontextfenster von 131.072 Token sowie hybrides Denken (Think/No-Think) und native Tool-Nutzung. Das Modell wird unter Apache-2.0-Lizenz als offene Gewichte samt Trainingsdaten und RL-Rezepten bereitgestellt und erreicht laut Herstellerangaben in einem Vergleichssatz von 34 Benchmarks einen Durchschnittswert von 53,9, womit es Modelle der 4B-Klasse übertrifft.
Features
| Key-Benchmark (%) | Durchschnitt 53,9 über 34 Benchmarks; Artificial Analysis Intelligence Index Score 23 (Platz 1 unter Open-Source-Modellen <4B) |
| Kontextfenster (Token) | 131.072 Token (nativ) |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Multimodalität | Rein textbasiertes Sprachmodell, keine native Bild-/Audio-Multimodalität belegt |
| Plattform | Hugging Face, GitHub, ModelScope; läuft über vLLM, SGLang, Transformers, llama.cpp, Ollama, LM Studio, MLX und FlagOS |
| Release-Datum | 7. September 2026 (Gewichte bereits am 6. September 2026 auf Hugging Face veröffentlicht) |