NuFormer
#3 in Cloud-KI & MLOpsNubank · 2× · zuletzt 24. Aug. 2026
NuFormer ist ein proprietäres, intern entwickeltes KI-Foundation-Modell der brasilianischen Digitalbank Nubank, basierend auf Transformer-Architektur und selbstüberwachtem Lernen (self-supervised learning). Es wurde entwickelt, um aus Jahrzehnten von Transaktions- und Verhaltensdaten generalisierbare Repräsentationen zu lernen, die für Risikomodellierung, Kreditvergabe, Betrugserkennung und Produktempfehlungen eingesetzt werden. Die erste Generation umfasste 330 Millionen Parameter und wurde auf rund 600 Milliarden Tokens trainiert; das Modell ist kein separates kommerzielles SaaS-Produkt, sondern läuft intern in Nubanks Kreditentscheidungs- und Personalisierungssystemen in Brasilien, Mexiko und Kolumbien.
Features
| Plattform | Intern bei Nubank betrieben, eigene GPU-Compute-Infrastruktur; Architektur ähnlich Open-Source-Modellen wie Kimi K3 und Qwen3.5 (neueste Generation) |
| Preis | Kein öffentliches Preismodell – internes proprietäres System, nicht als eigenständiges Produkt verkauft |
| Rechenleistung (FLOPS/TOPS) | Keine offiziellen FLOPS/TOPS-Angaben verfügbar; neueste Generation soll Kontextlänge, Trainings- und Inferenzgeschwindigkeit vervierfacht haben |
| Release-Datum | Erste Generation entwickelt über 12-15 Monate, vorgestellt im Q3 2025 Earnings Call (Nov. 2025) |
| Speicher | Trainiert auf ca. 600 Milliarden Tokens (erste Generation, 330-Mio.-Parameter-Modell); Gesamtdatensatz umfasst Billionen Tokens |
| Verfügbarkeit | In Produktion für Kreditkarten-Underwriting in Brasilien und Mexiko sowie für unbesicherte Kredite in Brasilien; Expansion nach Kolumbien geplant |
