Nanbeige 4.2
#15 in Small & Edge-ModelleNanbeige · v4.2 · 2× · zuletzt 04. Sept. 2026
Nanbeige4.2-3B ist ein kompaktes, quelloffenes Sprachmodell des Nanbeige LLM Lab (BOSS Zhipin) mit 3 Milliarden Non-Embedding-Parametern, das für agentische Aufgaben wie Tool-Nutzung, Coding und Büro-Workflows optimiert ist. Das Modell wurde von Grund auf mit 28 Billionen Token trainiert und nutzt eine "Looped Transformer"-Architektur, die den Layer-Stack mehrfach durchläuft, um die effektive Modellkapazität ohne zusätzliche Parameter zu erhöhen. Es unterstützt ein Kontextfenster von bis zu 262.144 Token und übertrifft laut Modellkarte deutlich größere offene Modelle wie Qwen3.5-9B und Gemma4-12B auf mehreren Agenten- und Reasoning-Benchmarks. Das Modell ist textbasiert (kein Multimodal-Support), unter Apache-2.0-Lizenz frei verfügbar und primär auf Hugging Face veröffentlicht.
Features
| Key-Benchmark (%) | GPQA-Diamond: 87,4%; SWE-Bench Verified: 63,6% |
| Kontextfenster (Token) | 262.144 Token (256K) |
| Lizenz | Apache 2.0 |
| Multimodalität | Nein, nur Text (kein Bild-/Audio-Input) |
| Plattform | Hugging Face (Transformers, Safetensors); kompatibel mit vLLM, SGLang, llama.cpp, Ollama |
| Release-Datum | Juli 2026 |