Ornith-1.0
#18 in Open-Source-Sprachmodellemit · v1.0 · seit 2026-06-25 · 3× · zuletzt 29. Juni 2026
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Momentum
Ornith-1.0 ist eine MIT-lizenzierte Sprachmodell-Familie mit Parametern im Bereich von 9B bis 397B. Das Modell zeigt State-of-the-Art-Ergebnisse unter Open-Source-Modellen vergleichbarer Größe und verwendet eine selbstverbessernde RL-Trainingsmethode.
Momentum-Verlauf
04.04.03.07.
Features
| Kontextfenster | 262.144 Tokens (262K) für alle verifizierten Varianten (9B, 35B, 397B) |
| Modellgröße (Parameter) | 4 Varianten: 9B Dense, 31B Dense, 35B MoE (davon ~3B aktiv pro Token), 397B MoE |
| Speicher-Anforderung | 9B: ~6 GB VRAM (Q4) / ~19 GB (bf16); 35B MoE: ~25 GB (Q5_K_M) / ~21,2 GB (Q4_K_M GGUF); 397B MoE: ~200 GB (FP8) / ~400 GB (bf16), typisch 8× 80-GB-GPUs |