Minimax M2.5
#101 in Frontier-Sprachmodelleminimax · seit 2026-02-12 · 12× · zuletzt 30. Juni 2026
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Momentum
MiniMax M2.5 ist ein großes Sprachmodell von MiniMax (chinesisches KI-Unternehmen), das am 12. Februar 2026 veröffentlicht wurde. Es basiert auf einer Mixture-of-Experts-Architektur mit 229 Milliarden Gesamtparametern (10 Milliarden aktiv) und wurde mittels Large-Scale Reinforcement Learning in über 200.000 realen Umgebungen trainiert. Schwerpunkte sind Coding, agentische Tool-Nutzung und Büroanwendungen (Word, Excel, PowerPoint). Das Modell ist als Open-Weight-Modell unter einer Modified-MIT-Lizenz auf HuggingFace verfügbar und wird zusätzlich über die MiniMax-API sowie über OpenRouter und Ollama angeboten.
Momentum-Verlauf
04.04.03.07.
Features
| Key-Benchmark (%) | SWE-Bench Verified: 80,2 % | Multi-SWE-Bench: 51,3 % | BrowseComp (mit Context-Management): 76,3 % |
| Kontextfenster (Token) | 204.800 Tokens (≈200K); max. Output 196.608 Tokens |
| Lizenz | Modified-MIT License (Open-Weight) |
| Multimodalität | Text-only (kein natives Bild-, Audio- oder Video-Input/Output). Tool Use und Function Calling werden unterstützt. |
| Plattform | MiniMax API (minimax.io/models/text), HuggingFace (Open-Weight), OpenRouter, Ollama, NVIDIA NIM, SiliconFlow; Self-Hosting via vLLM oder SGLang empfohlen |
| Release-Datum | 12. Februar 2026 |