M2
#141 in Frontier-Sprachmodelleminimax · seit 2025-10-27 · 4× · zuletzt 30. Juni 2026
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Momentum
MiniMax M2 ist ein quelloffenes, auf Agenten- und Coding-Workflows ausgerichtetes Sprachmodell des chinesischen KI-Unternehmens MiniMax. Es basiert auf einer Mixture-of-Experts-(MoE)-Architektur mit 230 Milliarden Gesamtparametern und 10 Milliarden aktiven Parametern pro Token. Das Modell unterstützt interleaved Thinking (Chain-of-Thought) und ist auf Werkzeugnutzung (Shell, Browser, Python, MCP-Tools) sowie mehrstufige Agentenworkflows spezialisiert. Es wurde unter MIT-Lizenz veröffentlicht und ist auf Hugging Face als Open-Weight-Modell verfügbar.
Momentum-Verlauf
04.04.03.07.
Features
| Kontextfenster (Token) | 204.800 Token (max. Output: 196.608 Token) |
| Multimodal (Bild/Video) | Nein – M2 unterstützt ausschließlich Text-Input und Text-Output; kein Bild- oder Video-Input |
| NLP-Benchmark-Score | Artificial Analysis Intelligence Index: 28 (geschätzt; über Durchschnitt der Open-Weight-Modelle ähnlicher Größe, Median: 25); Inferenzgeschwindigkeit: ~108 Token/s |
| Preis pro 1M Input-Tokens | $0,30 / 1M Input-Token; $1,20 / 1M Output-Token (offizieller MiniMax-API-Preis) |
| Preis-Tier (monatlich) | MiniMax Agent: Free (Lightning Mode, 1.000 Credits für Neukunden), Basic $19/Monat (~10.000 Credits), Pro $69/Monat (~40.000 Credits) |