LongCat 2.0
#21 in Frontier-Sprachmodellemeituan · v2.0 · seit 2026-06-30 · 16× · zuletzt 03. Juli 2026
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Momentum
LongCat-2.0 ist ein Frontier-Sprachmodell (Mixture-of-Experts, MoE) von Meituan mit 1,6 Billionen Gesamtparametern, von denen pro Token dynamisch 33–56 Milliarden aktiviert werden. Das Modell unterstützt ein natives Kontextfenster von 1 Million Token und wurde vollständig auf einem Cluster aus 50.000 chinesischen ASIC-Beschleunigern (AI ASIC Superpods) trainiert – ohne Einsatz von Nvidia-Grafikkarten. Es ist speziell auf agentisches Coding ausgerichtet und wurde am 30. Juni 2026 unter der MIT-Lizenz open-source veröffentlicht.
Momentum-Verlauf
04.04.03.07.
Features
| Kodier-Benchmark (SWE-bench Pro %) | 59,5 % (SWE-bench Pro) — übertrifft GPT-5.5 (58,6 %) |
| Kontextfenster (Token) | 1.000.000 Token (1M native) |
| Multimodal (Bild/Video) | Nein — LongCat-2.0 ist ein reines Text-/Code-Modell. Multimodale Fähigkeiten (Bild, Audio, Video) sind separaten Modellen der LongCat-Familie vorbehalten (LongCat-Next, LongCat-Flash-Omni). |
| NLP-Benchmark-Score | Terminal-Bench 2.1: 70,8; SWE-bench Multilingual: 77,3 |
| Preis pro 1M Input-Tokens | Standard: $0,75 / 1M Input-Token; Promo (zeitlich begrenzt): $0,30 / 1M Input-Token. Cache-Hits: kostenlos. |