K2 Horizon
#26 in Open-Source-SprachmodelleMbzuai · seit 3. September 2026 · 4× · zuletzt 05. Sept. 2026
K2 Horizon ist eine am 3. September 2026 vom Institute of Foundation Models (IFM) der Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) veröffentlichte Familie von sechs offenen Sprachmodellen mit 0,9 bis 375 Milliarden Parametern. Alle Modelle werden unter Apache-2.0-Lizenz mit Gewichten, Trainingscode und (größtenteils) Trainingsdaten veröffentlicht und decken Einsatzszenarien von Wearables bis Enterprise-Server ab. Das Flaggschiff 375B-A23B ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 23 Mrd. aktiven Parametern, nativer 512K-Token-Kontextlänge und ist textbasiert (kein Bild-/Video-Input). Die Modelle sind über Hugging Face, vLLM, SGLang sowie APIs bei Cerebras, AWS, Nebius und Compass verfügbar.
Features
| Key-Benchmark (%) | Flaggschiff 375B-A23B: 70,2% auf Terminal-Bench 2.1; 42,6% auf SWE-Bench (laut IFM-Angaben) |
| Kontextfenster (Token) | 512K (nativ 524.288 Token, ab Midtraining-Phase) |
| Lizenz | Apache 2.0 (Modelle und Code) |
| Multimodalität | Nur Text (Input und Output), keine Bild-/Video-Unterstützung |
| Plattform | Hugging Face, vLLM, SGLang, Ollama; API über Compass, Cerebras, AWS und Nebius |
| Preis pro 1M Token | 375B-A23B: $0,00 (noch keine offizielle API-Preisgestaltung veröffentlicht, laut Artificial Analysis) |
| Release-Datum | 3. September 2026 |