LlamaParse
#5 in Dokumenten- & WissensmanagementLlamaindex · seit 20. Februar 2024 (Public Preview, im Rahmen der LlamaCloud-Ankündigung) · 19× · zuletzt 13. Aug. 2026
LlamaParse ist eine cloud-basierte Dokumenten-Parsing-Plattform von LlamaIndex, die PDFs, Office-Dokumente und weitere Formate mittels KI/Vision-Language-Modellen in strukturierte, LLM-taugliche Formate wie Markdown, Text oder JSON umwandelt. Das Produkt wurde im Februar 2024 vorgestellt und richtet sich an Entwickler von RAG- und Agenten-Anwendungen, die komplexe Layouts, Tabellen, Diagramme und handschriftliche Inhalte zuverlässig extrahieren müssen. Es ist Teil der LlamaCloud-Plattform und wird über ein credit-basiertes Preismodell mit gestaffelten Verarbeitungsstufen (Fast, Cost Effective, Agentic, Agentic Plus) angeboten.
Features
| Ausgabeformate | Markdown, Text, strukturiertes JSON (inkl. Tabellen als CSV/JSON), Bild-Metadaten, LaTeX für Formeln, Mermaid für Diagramme |
| Basis-Modell | Kein einzelnes festes Modell; nutzt mehrere LLM-/VLM-Anbieter (u.a. GPT-4o, Anthropic Sonnet) je nach gewähltem Tier/Modus |
| Integrationen | Direkte Integration mit LlamaIndex-Framework; Python-/TypeScript-SDK, REST-API; n8n-Community-Node; Terms via LlamaHub (Langchain, Haystack u.a. exportierbar) |
| Kollaboration | Web-UI im LlamaCloud-Dashboard für Upload, Konfiguration und Ergebnisansicht ohne Code; API-Key-basierter Zugriff pro Team/Organisation |
| Lizenz | Proprietär/kommerziell (nicht Open Source); zugehöriges Framework LlamaIndex ist Open Source |
| Plattform | Cloud-SaaS (LlamaCloud), zusätzlich VPC-Deployment für Unternehmen; verfügbar auf AWS- und Microsoft-Azure-Marketplace |
| Preis | Credit-basiert: 1.000 Credits = 1,25 $; kostenloser Plan mit 10.000 Credits/Monat bzw. 1.000 Seiten/Tag; Cost-Effective-Tier ab 3 Credits/Seite |
| Release-Datum | 20. Februar 2024 (Public Preview, als Teil von LlamaCloud angekündigt) |