Leash Bio · seit Juli 2025 (erstmals beschrieben am 17.07.2025 bzw. Substack-Beitrag vom 30.07.2025) · 5× · zuletzt 15. Okt. 2026
92
Momentum
Hermes ist ein kompaktes Transformer-Modell von Leash Bio zur Vorhersage von Protein-Ligand-Bindung (kleine Moleküle). Es wurde nach Angaben des Unternehmens ausschließlich auf internen DEL-Bindungsdaten von Leash trainiert und hat etwa 50 Mio. Parameter, aufbauend auf den vortrainierten Encodern ESM2 und ChemBERTa. Laut Leash ist es deutlich schneller als Boltz-2, erreicht auf eigenen Validierungssets bessere Werte, auf kuratierten Drittbenchmarks nur eine geringe Lücke.
Momentum-Verlauf
18.07.16.10.
Features
| Deployment-Modell | Nicht als kommerzielles Hosting-Produkt belegt; Paper auf GitHub (Leash-Labs/hermes-paper) |
| Einsatzbereich | Vorhersage der Protein-Ligand-Bindungswahrscheinlichkeit für kleine Moleküle; Einsatz als schneller First-Pass-Filter vor strukturbasierten Modellen |
| Plattform | Transformer-Modell (Forschungsmodell, Leash-Veröffentlichungen via Substack/GitHub-Paper) |
| Release-Datum | Erstbeschreibung Juli 2025 |