Jared Palmer · seit 20. September 2026 (Kev-0.8B, 4B, 9B; laut ai-tldr.dev und AI Weekly). Kev-4B: Model-Card-Eintrag 24. Sep 2026; Kev-9B: · 2× · zuletzt 13. Okt. 2026
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Momentum
Kev ist eine Open-Source-Familie kleiner Entscheidungsmodelle von Jared Palmer, gebaut auf Qwen3.5-Basismodellen in den Größen 0,8B, 4B und 9B. Die Modelle beantworten typisierte Fragen (Ja/Nein, Multiple Choice, Bewertung) mit kalibrierten Wahrscheinlichkeiten in einem Forward-Pass, ohne Text zu generieren. Lizenz ist Apache-2.0; Gewichte, Trainingscode und eine mit TypeSafes System One kompatible API sind veröffentlicht.
Momentum-Verlauf
20.07.18.10.
Features
| Key-Benchmark (%) | Kev-9B: 85,2 % Accuracy out-of-domain auf locked test (Jev: 85,7 % auf Development-Items) |
| Kontextfenster (Token) | 8.192 (validated context, Kev-9B) |
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Multimodalität | Nur Text (Input-Modalität: Text; Output: Entscheidungen/Wahrscheinlichkeiten) |
| Plattform | Open Source, selbst hostbar (lokale GPU oder Mac, MLX); zusätzlich Hosting auf OpenRouter (nur Kev-4B) |
| Preis pro 1M Token | Kev-4B auf OpenRouter: 0,042 $ Input / 0 $ Output (Self-Hosting kostenlos, nur Compute-Kosten) |
| Release-Datum | 20. September 2026 (0,8B, 4B, 9B) |