Harvey · 2× · zuletzt 19. Aug. 2026
Harvey Tenet ist das erste hauseigene, proprietäre KI-Modell des Legal-AI-Anbieters Harvey, das end-to-end für juristisches Denken nachtrainiert wurde. Bisher setzte Harvey ausschließlich auf allgemeine Foundation-Modelle Dritter (u.a. OpenAI, Anthropic, Google); Tenet wurde auf Basis einer eigenen Version des Open-Weight-Modells Kimi K3 mit fiktiven Streitfällen und Fallakten trainiert. Laut Harvey erreicht Tenet auf einschlägigen juristischen Benchmarks Frontier-Niveau vergleichbar mit den stärksten General-Purpose-Modellen, jedoch zu Open-Source-Kosten, was einen dauerhaften Agenten-Einsatz über alle Mandate hinweg praktikabel machen soll. Das Modell ist Teil des größeren "Harvey II"-Release und soll künftig auch die Grundlage für kanzleispezifische, individuell trainierte Modelle bilde
Features
| Compliance/Zertifizierung | SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 27701, ISO 42001, CCPA, GDPR |
| Deployment-Modell | Cloud-basierte Plattform mit Enterprise-Sicherheitskontrollen (SAML SSO, Audit-Logs, IP-Allowlisting); Modell trainiert auf Basis von Open-Weight-Technologie (Kimi K3) |
| Einsatzbereich | Juristisches Reasoning für Kanzleien und Rechtsabteilungen: Vertragsanalyse, Due Diligence, Compliance, Litigation, M&A-Reviews |
| Integrationen | iManage, NetDocuments, SharePoint, Google Drive, Aderant, Ironclad, APIs, 500+ regionale Wissensquellen |
| Plattform | Integriert in die Harvey-Plattform (Agents, Assistant, Vault, Knowledge u.a.) |
| Release-Datum | Angekündigt im Rahmen von "Harvey II" (Blogpost ca. 19. August 2026) |