Gemma 3 270M
#14 in Small & Edge-Modellegoogle · v3 · 270m · seit 2025-08-14 · 3× · zuletzt 29. Juni 2026
Gemma 3 270M ist das kleinste Modell der Gemma-3-Familie von Google DeepMind, veröffentlicht am 14. August 2025. Es handelt sich um ein reines Text-Modell mit 270 Millionen Parametern (davon 170 Mio. Embedding-Parameter und 100 Mio. Transformer-Block-Parameter), das auf 6 Billionen Token trainiert wurde. Das Modell ist auf aufgabenspezifisches Fine-Tuning ausgelegt (z. B. Klassifikation, Entity Extraction, Query Routing) und wurde explizit für den Einsatz auf Edge-Geräten wie Smartphones und IoT-Hardware konzipiert. Als Open-Weights-Modell ist es kostenlos verfügbar und kann vollständig offline auf dem Gerät betrieben werden; die INT4-quantisierte Version benötigt lediglich ca. 125 MB RAM.
Features
| Kontextfenster | 32.768 Token (32K) |
| Modellgröße (Parameter) | 270 Millionen Parameter gesamt (davon 170 Mio. Embedding-Parameter, 100 Mio. Transformer-Block-Parameter) |
| Preis-Tier | Kostenlos – Open Weights, $0,00 pro 1M Input-/Output-Token; Download über Hugging Face, Kaggle, Ollama, LM Studio u. a. unter der Gemma Terms of Use (kommerzielle Nutzung erlaubt mit Einschränkungen) |
| Speicherbedarf (GB) | ca. 0,5 GB (BF16/Full Precision); ca. 125 MB bei INT4-Quantisierung (QAT) |