Genesis Molecular Ai · 2× · zuletzt 02. Juli 2026
PEARL (Placing Every Atom in the Right Location) ist ein generatives 3D-Foundation-Modell von Genesis Molecular AI zur Vorhersage von Protein-Ligand-Komplexstrukturen. Es basiert auf einer Diffusions-Architektur mit SO(3)-äquivarianten neuronalen Netzwerken und wurde mit groß angelegten, physikbasierten synthetischen Daten trainiert, um die Knappheit experimenteller Strukturdaten zu überwinden. Das Modell wurde am 28. Oktober 2025 vorgestellt und übertrifft laut Genesis in Benchmarks Modelle wie AlphaFold 3, Boltz-1/2 und Chai-1 bei der Genauigkeit von Bindungsposen. PEARL ist Kernbestandteil der GEMS-Plattform (Genesis Exploration of Molecular Space) und wird intern sowie in Pharma-Kollaborationen (u.a. mit Gilead und Incyte) eingesetzt; ein öffentliches Preis- oder Lizenzmodell für Endku
Features
| Deployment-Modell | Proprietäres Modell, intern bei Genesis sowie im Rahmen von Pharma-Partnerschaften (z.B. Gilead, Incyte) eingesetzt; kein öffentlicher Self-Service-Zugang dokumentiert |
| Einsatzbereich | Vorhersage von 3D-Strukturen von Protein-Ligand-Komplexen (<1Å RMSD) für Wirkstoffdesign und Arzneimittelforschung |
| Integrationen | Integriert in GEMS-Plattform; NVIDIA cuEquivariance-Kernels für beschleunigtes Training/Inferenz; Kollaboration mit NVIDIA (GTC 2025) |
| Plattform | Teil der GEMS-Plattform (Genesis Exploration of Molecular Space) von Genesis Molecular AI |
| Release-Datum | 28. Oktober 2025 (Ankündigung inkl. technischem Report) |