Generalist · v1 · seit 2. April 2026 · 10× · zuletzt 30. Juni 2026
GEN-1 ist ein embodied Foundation-Modell von Generalist AI (San Mateo, CA), das am 2. April 2026 vorgestellt wurde. Es handelt sich um ein großes multimodales Modell, das in Echtzeit Roboteraktionen erzeugt und zu 99% von Grund auf auf einem Datensatz von über 500.000 Stunden realer physischer Interaktionsdaten trainiert wurde, die primär über kostengünstige tragbare "Data Hands"-Geräte von Menschen gesammelt wurden. Laut Angaben des Unternehmens erreicht GEN-1 durchschnittliche Erfolgsraten von 99% bei einfachen physischen Aufgaben (gegenüber 64% beim Vorgängermodell GEN-0), arbeitet rund dreimal schneller als bisherige State-of-the-Art-Systeme und benötigt nur etwa eine Stunde robotereigener Daten zur Anpassung an neue Aufgaben. Das Modell ist hardware-agnostisch konzipiert und soll auf