MemCurrent
#13 in Agenten-FrameworksDatabricks · seit Oct 20, 2026 (Blog-Beitrag / Ankündigung) · 2× · zuletzt 22. Okt. 2026
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Momentum
MemCurrent ist eine von Databricks Research entwickelte Speicherarchitektur für produktive KI-Agenten, die Sitzungsprotokolle und destillierte Erkenntnisse trennt. Sie kombiniert automatische Plugins, On-Demand-Tools und eine Hintergrund-Konsolidierung ("dreaming") und läuft in Agent Bricks Memory auf Lakebase. Die Leistungsangaben stammen aus internen Databricks-Benchmarks.
Momentum-Verlauf
26.07.24.10.
Features
| Autonomie-Grad | Agent entscheidet selbst über Tool-Aufrufe (Speichern/Abrufen on demand); Hintergrundpipeline konsolidiert Speicher automatisch |
| Kanäle | Agenten-Frameworks beliebig (z.B. LangGraph, OpenAI-Template); Deployment über Agent Bricks CLI als App |
| Modalitäten | Textbasierte Speicherinhalte (Freitext) mit semantischer und Keyword-Suche |
| Plattform | Agent Bricks (Databricks), Speicher auf Lakebase (serverless Postgres); Azure Databricks und AWS-Doku verfügbar |
| Preis | Keine zusätzlichen Kosten für Agent Memory selbst in der Beta; abgerechnet wird die zugrunde liegende Lakebase-Instanz |
| Release-Datum | 20.10.2026 (Ankündigung im Databricks-Blog, Agent Memory in Beta) |
| Tool-/MCP-Integrationen | Tools für Speicher/Abruf; Databricks-verwaltete MCP-Services, Unity-Catalog-Funktionen, Genie |