Command Code · 2× · zuletzt 07. Okt. 2026
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Momentum
Agr ist ein Open-Source-Entscheidungsmodell von Command Code, das zu einem gegebenen Zustand (Text oder JSON) typisierte Fragen beantwortet und für jede Antwortoption eine Wahrscheinlichkeit statt freien Texts liefert. Es gibt zwei Größen: Agr (31B Parameter, basierend auf Google DeepMinds Gemma 4 31B IT) und das kleinere Agr-flash (360M Parameter, basierend auf Hugging Faces SmolLM2-360M). Agr erzielt 58,15 Punkte auf dem Decision Index 0.2.1 über 38 Benchmarks und ist für Routing, Tool-Auswahl und Freigabeentscheidungen gedacht. Beide Modelle stehen unter Apache-2.0-Lizenz auf Hugging Face/GitHub zur Verfügung und werden lokal bzw. selbst gehostet (keine öffentliche API-Preisliste gefunden).
Momentum-Verlauf
09.07.07.10.
Features
| Key-Benchmark (%) | 58,15 Punkte auf Decision Index 0.2.1 (38 Benchmarks) |
| Kontextfenster (Token) | Agr: 16.384 (State) / 16.384 (Frage) / 32.768 (Gesamtanfrage) Token; Agr-flash: 6.144 / 2.048 / 12.288 Token |
| Lizenz | Apache 2.0 (auch die zugrunde liegenden Basismodelle Gemma 4 31B IT und SmolLM2-360M) |
| Multimodalität | Nur Text (Eingabe als Text oder JSON); keine Bild-/Audio-Unterstützung belegt |
| Plattform | Open-Weight-Modell, selbst hostbar via Python-Lib/Server (agr serve) oder Hugging Face; Agr auf 96-GB-GPUs betrieben |
| Release-Datum | Oktober 2026 (Blog-Ankündigung im Command-Code-Changelog, nahe 6. Okt. 2026) |