Celeris-1
#100 in Frontier-SprachmodelleCeleris Labs · v1 · 3× · zuletzt 28. Juli 2026
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Momentum
Celeris-1 ist das erste Sprachmodell des KI-Labors Celeris (Celeris Labs) aus San Francisco, das am 22./27. Juli 2026 vorgestellt wurde. Es basiert auf einer diffusionsbasierten Inferenzarchitektur statt klassischer autoregressiver Token-für-Token-Generierung und erzeugt Antworten parallel statt sequenziell. Das Modell wird ausschließlich über eine proprietäre, OpenAI-kompatible API angeboten (Gewichte nicht öffentlich) und erreicht laut Anbieter nahezu GPT-5-Niveau bei bis zu 15-fach schnelleren Antwortzeiten (p50-Latenz ca. 157-158ms).
Momentum-Verlauf
01.05.30.07.
Features
| Key-Benchmark (%) | 75,9% auf MMLU-Pro (vs. 78% GPT-5-mini, 81% GPT-5) |
| Kontextfenster (Token) | 8.192 Token |
| Lizenz | Proprietär, nur per API-Zugang; Modellgewichte und vollständige Architektur nicht öffentlich |
| Multimodalität | Keine Angabe zu Multimodalität gefunden; reines Text-/Sprachmodell laut Dokumentation |
| Plattform | OpenAI-kompatible Cloud-API (inference.celeris.ai), Streaming-Support, Deployment auch in AWS/GCP VPC für Enterprise |
| Preis pro 1M Token | $2 Input / $6 Output pro Million Token, getrennt abgerechnet |
| Release-Datum | 22. Juli 2026 (Release); Ankündigung 27. Juli 2026 |