

FLUX Virtual Try-On
#12 in KI-Bildbearbeitungblack-forest-labs · seit 2026-05-28 · 3× · zuletzt 29. Juni 2026
FLUX Virtual Try-On (FLUX VTO) ist ein spezialisiertes KI-Modell von Black Forest Labs, das Kleidungsstücke per API auf Personenfotos überträgt und dabei Identität, Logos, Nähte sowie Druckmuster erhält. Die Generierung erfolgt laut Hersteller in unter vier Sekunden über eine REST-API; bei Self-Hosting sind Sub-Sekunden-Latenzen möglich. Das Modell wurde als Teil der FLUX-Tools-Suite am 28. Mai 2026 öffentlich verfügbar gemacht und ist über die BFL-API sowie eine kostenlose interaktive Demo zugänglich. Es unterstützt bis zu vier gleichzeitige Kleidungsstücke pro Generierung und akzeptiert Eingabebilder bis 2 Megapixel nativ.
Features
| Lokale Ausführbarkeit | Ja – Self-Hosting möglich; laut Hersteller mit Sub-Sekunden-Latenz |
| Maximale Auflösung | Eingabebilder bis 2 Megapixel werden nativ (as-is) verarbeitet |
| Output-Geschwindigkeit | Unter 4 Sekunden (API-Betrieb); Sub-Sekunden bei Self-Hosting |
| Preis-Einstieg | Kostenlose Demo (BFL Shop Demo); API-Nutzung nach BFL-Credit-System (1 Credit = 0,01 USD, pay-per-image); exakter VTO-Creditpreis nicht öffentlich ausgewiesen |
| Sprachunterstützung | Kein Hinweis auf Mehrsprachigkeit in der Dokumentation; Prompts werden in Englisch gezeigt – keine offizielle Aussage zu unterstützten Sprachen gefunden |