Flux.1 Schnell
#50 in Text-zu-BildBlack Forest Labs · seit 2024-08-01 · 2× · zuletzt 30. Juni 2026
FLUX.1 [schnell] ist ein von Black Forest Labs entwickeltes Text-zu-Bild-Modell mit 12 Milliarden Parametern, das auf einer Rectified-Flow-Transformer-Architektur basiert. Es wurde am 1. August 2024 veröffentlicht und mittels latenter adversarieller Diffusionsdistillation trainiert, wodurch hochwertige Bilder bereits in 1 bis 4 Inferenzschritten erzeugt werden können. Das Modell steht unter der Apache-2.0-Lizenz und ist damit für private, wissenschaftliche und kommerzielle Zwecke frei nutzbar; die Gewichte sind über Hugging Face und der Referenzcode über GitHub verfügbar. Es ist auf Geschwindigkeit und lokale Nutzung optimiert und wird zusätzlich über zahlreiche API-Anbieter (z. B. Replicate, fal.ai, Fireworks, Cloudflare) bereitgestellt.
Features
| Fine-tuning | Keine native Fine-Tuning-API von BFL für Schnell; Community-LoRA-Fine-Tuning via diffusers/Dreambooth möglich |
| Generierungszeit | 1 bis 4 Inferenzschritte für hochwertige Bilder (distilliert für Geschwindigkeit) |
| Lizenz | Apache 2.0 (frei für private, wissenschaftliche und kommerzielle Nutzung) |
| Max-Auflösung | Standard 1024×1024 px; bis zu 2048×2048 px möglich |
| Plattform | Hugging Face (Gewichte), GitHub (Referenzcode), ComfyUI, sowie API-Anbieter wie Replicate, fal.ai, Fireworks, Cloudflare Workers AI |
| Preis | Modell/Gewichte kostenlos (Open-Source, Apache 2.0); API-Nutzung z.B. ab $0,0014 pro Bild (Drittanbieter Fireworks) |
| Preis-Tier | Kostenlos / Open-Source. Gewichte frei verfügbar unter Apache-2.0-Lizenz – nutzbar für persönliche, wissenschaftliche und kommerzielle Zwecke ohne Lizenzgebühren. |
| Release-Datum | 1. August 2024 |
| Speicherbedarf (GB) | ~24 GB VRAM (BF16/FP16, nativ); ~16 GB mit FP8/Q8-Quantisierung; ab ~10 GB mit stärkerer Quantisierung (z. B. NF4). Das Modell benötigt zusätzlich ca. 24 GB System-RAM beim Laden. |