Index-Homura
#2 in KI-ÜbersetzungBilibili · seit 30. September 2026 · 2× · zuletzt 02. Okt. 2026
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Momentum
Index-Homura ist ein von bilibilis Index-LLM-Team entwickeltes KI-Übersetzungsmodell, das auf Index-Translate-9B basiert und Übersetzungen gezielt auf eine vorgegebene Silbenanzahl (bzw. Silbenverhältnis) anpasst, um Sprecherskripte besser an das Zeitfenster für Synchronisation (Dubbing) anzupassen. Das Modell nutzt ein Reinforcement-Learning-Verfahren (GRPO, aufbauend auf dem HOMURA-Framework), das Übersetzungsqualität und Einhaltung der Zielsilbenzahl gemeinsam optimiert. Aktuell unterstützt es Chinesisch als Ausgangssprache in vier Zielsprachen und ist Teil der Open-Source-Modellfamilie Index-Translate (2B und 9B Varianten), veröffentlicht unter Apache-2.0-Lizenz.
Momentum-Verlauf
04.07.02.10.
Features
| Lizenz | Apache-2.0 |
| Plattform | Hugging Face, ModelScope, GitHub (Inferenz-Skript syllable_translate.py) |
| Preis | Open-Source / kostenlos (Modellgewichte frei verfügbar) |
| Release-Datum | 30. September 2026 |
| Sprachen | Chinesisch als Quellsprache in 4 Zielsprachen (u.a. Englisch, Japanisch, Spanisch) |