AutoScientist
#8 in Wissenschafts- & Bio-KIadaption · seit 2026-05-13 · 12× · zuletzt 30. Juni 2026
AutoScientist ist ein automatisiertes KI-Trainingssystem von Adaption Labs (gegründet von Sara Hooker, ex-VP AI Research bei Cohere), das den vollständigen Forschungskreislauf hinter dem Modelltraining und der Ausrichtung von KI-Modellen automatisiert. Das System optimiert gleichzeitig Trainingsdaten und Modell-Recipes (sog. Co-Optimierung), bis das Modell auf ein vom Nutzer definiertes Zielverhalten konvergiert. Laut internen Benchmarks übertrifft AutoScientist menschlich konfiguriertes Training im Durchschnitt um 35 % und steigerte Win-Rates von 48 % auf 64 %. Es richtet sich an ML-Ingenieure, nicht-technische Builder und Unternehmen, die proprietäre Modelle reduzieren oder eigene spezialisierte Modelle aufbauen wollen.
Features
| Deployment-Modell | Cloud-basierte Plattform (adaptionlabs.ai); laut explainx.ai-Blog auch On-Premise-Deployment für regulierte Branchen beschrieben (nicht auf der offiziellen Website belegt) |
| Plattform | Web-Plattform (adaptionlabs.ai); Benchmarks und Fine-Tuning-Läufe wurden mit Modell-Architekturen von Together AI durchgeführt |
| Preis | Kostenlos für die ersten 30 Tage nach dem Launch; danach keine öffentlichen Preisangaben veröffentlicht |
| Release-Datum | 13. Mai 2026 |