Stále více webových stránek se pro agenty stává zakázanou zónou

Yelp, Delta, JPMorgan, Citi a Bank of America: stále více webových stránek blokuje agenty

Několik velkých amerických webů v současné době blokuje autonomní AI agenty, kteří mají plnit úkoly jménem uživatelů. Yelp podle vlastního vyjádření povoluje pouze agenty, kteří platí za jeho interní program licencování dat, Delta Air Lines brání agentům v rezervaci letenek. JPMorgan Chase a Charles Schwab potvrdili, že agentům z bezpečnostních důvodů znemožňují přístup k zákaznickým účtům. Uživatelé v posledních týdnech hlásí blokování u Muse od Mety, Groku od xAI, Dots od OpenAI a agenta od Instinctu; některým náhle nefungují ani Cars.com a Amtrak, což naznačuje tiché blokování ze strany dalších poskytovatelů. I bez výslovného zákazu se agenti pravidelně dostávají do anti-bot systémů.

Precedens vytvořil v loňském roce Amazon, když zablokoval nákupního agenta společnosti Perplexity a následně podal žalobu. Amazon argumentoval, že Perplexity opakovaně vyzýval k zastavení činnosti a že třetí strany, které nakupují jménem zákazníků, by měly jednat transparentně a respektovat rozhodnutí provozovatele služby. Společnost Perplexity naopak tvrdila, že se Amazon jednoduše obává menšího počtu lidských očí na svých reklamách, a přirovnala svého agenta k prodloužené ruce uživatele. Soud nejprve společnosti Perplexity nakupování na Amazonu zakázal, odvolací soud však v srpnu rozhodnutí zrušil, načež Amazon podal pozměněnou žalobu.

Muse od Mety nedávno dostal od Amazonu stejné upozornění: pokračující přístup porušuje pravidla stránky. Elon Musk komentoval blokování s poznámkou, že by možná měl založit konkurenta Amazonu. Meta v jednom příspěvku uvedla, že kdo odmítá osobního agenta, odmítá i zákazníka, který za ním stojí, a místo konfrontace sází na partnerství se společnostmi Walmart, Gap, Sephora a Best Buy; Shopify rovněž otevřel svou síť obchodů pro agenty. Chris Canal, šéf ověřovací společnosti EquiStamp, řekl, že blokování poškozuje vnímanou užitečnost poskytovatelů, protože agenti mohou vykonávat méně úkolů, než bylo slíbeno. OpenAI a Google se na dotaz nevyjádřily, Instinct odmítl komentář. → The Block, The Verge, Wall Street Journal

Synthszr Take: Dimonova formulace o „přenosu odpovědnosti“ (liability transfer) je skutečným jádrem blokování: jakmile se agent přihlásí pomocí vašich přihlašovacích údajů, banka ho vidí jako běžného zákazníka a v případě škody se může odvolat na smluvní podmínky. U plateb v reálném čase přes Zelle jsou peníze pryč a dodnes neexistuje žádné pravidlo, které by stanovilo, kdo nahradí převod iniciovaný cizím agentem. Ve společnosti Wachovia pocházelo 20 procent stížností v call centru z provozu generovaného scrapingem, a to byly systémy, které pouze četly; agenti jednají.

Anthropic nechává právníky sepisovat pravidla pro vyjednávání agentů Claude

Anthropic spolupracuje s advokátními kancelářemi na normách, jak mohou AI agenti vyjednávat jménem uživatelů. Podle Financial Times se jedná o agenty, kteří vyjednávají ceny, řeší stížnosti nebo vyjednávají o smluvních nabídkách. Ve vlastních experimentech společnost ukázala, že výkonnější modely systematicky dosahují lepších výsledků, což by mohlo prohloubit společenskou nerovnost. Společnost za tímto účelem již nabírá tzv. Conceptual Reasoning Fellows, cíleně právníky, kteří budou po dobu čtyř měsíců testovat Claude na otázkách z oblasti práva, filozofie, kognitivní vědy, ekonomie a politologie, které vyžadují úsudek. Odměna se pohybuje mezi 100 000 a 167 000 dolary.

Důvodem je, že autonomní agenti na otevřeném internetu narážejí na stále více zavřených dveří. Uživatelé Muse od Mety, Groku od xAI, Dots od OpenAI a Instinctu hlásí blokování na velkých webech. Yelp povoluje pouze agenty, kteří platí za licenční program pro data, Delta Air Lines brání agentům v rezervaci letenek, JPMorgan Chase a Charles Schwab blokují přístup k účtům s odkazem na bezpečnostní rizika. Některým uživatelům přestaly fungovat i weby Cars.com a Amtrak. Meta místo toho sází na partnerství se společnostmi Walmart, Gap, Sephora a Best Buy, Shopify také otevřel svou síť obchodníků pro agenty. → The Verge, Crypto Briefing, The Decoder

Synthszr Take: Při udávaném ocenění 965 miliard dolarů jsou normy pro vyjednávání od advokátních kanceláří tou nejlevnější položkou v přípravě na vstup na burzu. Governance je zde produktem kapitálového trhu: Anthropic prodává ověřitelnost investorům, kteří chtějí před úpisem akcií vědět, jaká odpovědnost se skrývá v agentovi, který jménem milionů uživatelů vyjednává ceny a řeší stížnosti.

Microsoft staví Surface Laptop Ultra s čipy Nvidia

Šéf Microsoftu Satya Nadella v jednom rozhovoru představil nový Surface Laptop Ultra, který je postaven na technologii RTX od Nvidie z platformy Spark. Ve stejném rozhovoru Nadella podle TechRadaru nastínil plán Microsoftu přeměnit Windows na operační systém, na kterém bude možné bezpečněji spouštět AI agenty. Ve zprávě se ke slovu dostal i šéf Nvidie Jensen Huang, který společně vyvinuté zařízení podle vlastních slov označil za „really a work of love“; počítač bude „incredible“. Obě hodnocení pocházejí od samotných zúčastněných společností a jsou to produktová prohlášení, nikoli nezávislé hodnocení. → TechRadar

Synthszr Take: Huang nazývá Surface Laptop Ultra dílem z lásky, a v tom se skrývá celé rozdělení rolí: Redmond říká, co má počítač umět, Santa Clara dodává součástku, která ho prodražuje. Microsoft si přitom správně pojmenovává svůj vlastní domácí úkol, totiž udělat z Windows vrstvu, která agentovi přiděluje práva, srozumitelně protokoluje jeho akce a definuje jasný bod, kdy je nutný lidský souhlas. Pro Microsoft na tom závisí víc než na jakékoli dohodě o grafických procesorech, protože operační systém, kterému lze svěřit autonomně klikajícího agenta, se nedá jen tak snadno napodobit.

Anthropic vkládá pět procent svých podílů do fondu „Public Benefit Fund“

Anthropic chce vložit pět procent svých firemních podílů do nově vytvořeného fondu „Public Benefit Fund“. Informoval o tom deník Wall Street Journal s odvoláním na nedělní oznámení společnosti. Fond má být podle Anthropicu flexibilně použitelný: může poskytovat klasické dary nebo vyplácet prostředky přímo „určitým skupinám obyvatelstva“, například lidem, jejichž práce byla nahrazena umělou inteligencí. Společnost již dříve přislíbila 200 milionů dolarů na výzkum a zmírnění nestability na trhu práce; nová iniciativa má podle vlastních slov jít ještě dál. Šéf společnosti Dario Amodei se opakovaně veřejně vyjádřil k sociálním a ekonomickým otřesům způsobeným rychle postupující AI. → Wall Street Journal

Synthszr Take: Představenstvo samo rozhoduje, zda se z pěti procent někdy stane více, a tím pádem je nápravný mechanismus závislý přesně na té instituci, kterou má napravovat. Závazek bez prahové hodnoty a data je účetnictví s výhradou. Těch 200 milionů dolarů byly skutečné peníze, které odtékají; pět procent podílů je kvóta, jejíž hodnota roste sama s každým novým kolem financování, aniž by kdokoli musel přikládat další prostředky.

Partner Volkswagenu Rivian se přetváří v dodavatele technologií

Šéf společnosti Rivian RJ Scaringe v rozhovoru na TechCrunch Disrupt nastínil, že jeho společnost chce v budoucnu licencovat své technologie „mnoha různým značkám“. Výrobce vyvinul vlastní AI modely pro asistenta ve vozidle a společně s Uberem buduje ucelený stack pro automatizované řízení, který má fungovat jak v sériových vozidlech, tak v budoucích robotaxících. Kromě toho ve spolupráci s Arm a TSMC vzniká vlastní 5nm procesor. S VW Group spojuje Rivian společný podnik v hodnotě 5,8 miliardy dolarů pro elektrickou architekturu a software, který by Scaringe podle vlastních slov rád rozšířil o umělou inteligenci a autonomii. Z interního programu pro mikromobilitu vznikl startup Also, kromě toho Scaringe založil firmu pro průmyslovou robotiku Mind Robotics, ve které Rivian drží 31 procent a která uvádí automobilku jako možného zákazníka. → TechOrange 科技橘

Synthszr Take: To, že VW investuje 5,8 miliardy dolarů do společného podniku s výrazně menším výrobcem, vypovídá mnohé o novém rozložení sil v odvětví. Rivian licencuje elektrickou architekturu, sadu pro řízení a AI modely cizím značkám, tedy přesně ty části, kterými se dnes auto ještě může odlišit. Skutečnou pákou je přitom 5nm čip od Arm a TSMC: výpočetní platforma ve vozidle určuje, které funkce bude možné o několik let později vůbec doinstalovat prostřednictvím aktualizace.

Aether AI vyvíjí mozek pro roboty, který má přemýšlet v příčinách a následcích

Startup Aether AI pracuje na řídicím softwaru pro roboty, který modeluje souvislosti jako příčinu a následek, nikoli jako statistický vzor. Tento přístup je představen ve videu od Interesting Engineering. Myšlenka je následující: systém by měl být schopen předpovědět, jaký účinek bude mít akce ve fyzickém světě, ještě než ji robot provede. Podle společnosti má Kauzální inference zlepšit přenositelnost na situace, které se v trénovacích datech nevyskytovaly. Běžné robotické modely se naproti tomu trénují na velkém množství zaznamenaných demonstrací a učí se zde především korelace mezi pozorováním a pohybem. → TechOrange 科技橘報

Synthszr Take: Model natrénovaný na korelaci dokáže uchopit hrnek, ale přesto nedokáže říct, proč se převrací. Kauzalita je starý nevyřízený účet výzkumu AI a v robotice se okamžitě prodraží, protože fyzický svět každý chybný závěr odmění střepy. Tvrzení o myšlení v příčinách a následcích se snadno vysloví, ale těžko dokazuje: čistý důkaz by byl podán až tehdy, kdyby stroj obstál v prostředí, pro které neviděl jediný demonstrační příklad.

Po vyčerpaném webu chtějí AI společnosti data z každodenní kancelářské práce

Business Insider informuje, že společnosti zabývající se umělou inteligencí cíleně hledají data z každodenní práce, aby s nimi mohly trénovat agenty a roboty. Důvodem je podle zprávy to, že otevřený web je jako zdroj pro trénink z velké části vyčerpán poté, co byl léta shromažďován pomocí scrapingu. Nyní je poptávka po materiálech o tom, jak lidé vykonávají svou práci, tedy po procesech v podnikovém softwaru namísto publikovaných textů. Jako odběratele zpráva jmenuje firmy, které pracují na agentech pro kancelářskou práci a na robotice. → TechOrange 科技報橘

Synthszr Take: Otevřený web byl zdarma a právně sporný, data z pracovního prostředí jsou drahá na nákup, ale zato exkluzivní. Tam se nachází to, co na internetu chybí: tiché mezikroky a oprava dvě sekundy před odesláním. V březnu jsme ještě mluvili o „tokenmaxxing“, tedy o tom, kolik využití modelu spotřebuje pracovní síla; nyní se směr obrací a samotné využití se stává surovinou.

Čínská ekonomika roste o 4,5 procenta, hnacím motorem je export pro datová centra AI

Čínská ekonomika ve třetím čtvrtletí vzrostla o 4,5 procenta a zotavila se tak z tříletého minima, jak informuje BBC s odvoláním na oficiální čínské údaje. Hodnota je nižší než 5 procent z období od ledna do března a nachází se tak na spodní hranici pekingského ročního cíle 4,5 až 5 procent. Růst byl podle zprávy tažen především exportem: globální poptávka po výpočetních čipech a dalších komponentech pro výstavbu datových center AI podporuje průmysl. Čínský obchodní přebytek je na nejlepší cestě překonat loňský rekord 1,2 bilionu dolarů. V domácí ekonomice je situace jiná: investice do nemovitostí klesly v prvních devíti měsících o více než 20 procent oproti stejnému období loňského roku a konec útlumu není podle analytičky Sheany Yue z Oxford Economics v dohledu. → BBC

Synthszr Take: Západní miliardy investované do datových center právě teď financují růst ekonomiky, kterou se snažili brzdit pomocí exportních kontrol. Peking navázal svou konjunkturu na investiční cyklus, o kterém sám nerozhoduje: pokud se v USA zhroutí stavební vlna AI infrastruktury, bude v Číně chybět domácí poptávka jako nárazník, protože investice do nemovitostí za devět měsíců klesly o více než 20 procent. Obráceně platí stejná závislost, jen s opačným znaménkem, protože žádné datové centrum se nerozběhne bez komponent z tohoto dodavatelského řetězce.

Nová architektura ze Stanfordu generuje text po koncepčních úrovních místo token po tokenu

Výzkumníci ze Stanfordovy univerzity představili architekturu Next-Concept Modeling (NCM), která již nepredikuje text token po tokenu, ale nejprve vytvoří celou odpověď jako hierarchii diskrétních kódů a ty pak rozpracovává od hrubých konceptů k jemným detailům. V experimentech s modely srovnatelné velikosti generoval NCM podle studie text 10 až 31krát rychleji než výkonné difúzní Language Model srovnávací modely, při stejné nebo lepší kvalitě. Ve vybraných benchmarcích pro jazykové modely zpracoval tento postup navíc čtyřikrát až pětkrát méně trénovacích tokenů. Trénink probíhá ve dvou fázích: víceúrovňový autoencoder se učí komprimovat text do hierarchických kódů a z nich ho rekonstruovat, poté se Transformer učí předpovídat kódy na každé úrovni. Zvýšení efektivity pramení z mechanismu generování: NCM vyžaduje jeden sekvenční krok na hierarchickou úroveň namísto jednoho na každý výstupní token, přičemž kódy v rámci jedné úrovně vznikají paralelně. → AlphaSignal

Synthszr Take: Faktor 10 až 31 při srovnatelné kvalitě je účetní veličina, nikoli výzkumná romantika. Důvod je prostý: jeden generační krok na hierarchickou úroveň místo na jeden token, a rané úrovně jsou krátké, tedy levné. K tomu připočtěme čtyřikrát až pětkrát menší zátěž trénovacích tokenů, díky čemuž se to celé vyplatí i na straně tréninku, nejen v provozu. Opatrnost je však na místě, protože srovnání probíhalo s difúzními modely a nikoli s výkonnými autoregresivními systémy, které jsou dnes v produkčním nasazení.

TypeSafe s Jev 1.14.0 odemyká nové funkce

TypeSafe AI vydala novou verzi svého modelu Jev a současně uvolňuje několik experimentálních funkcí, které jsou dostupné pouze prostřednictvím vlastních API hlaviček. Pod označením „Danger Zone“ běží zpracování obrazu, nový typ a odemčená délka kontextu. Společnost k tomu píše, že tyto funkce jsou podle jejího vlastního hodnocení příliš nestabilní na to, aby je doporučila pro produkční scénáře. Podpora obrázků byla podle poskytovatele přítomna již v předchozí verzi jev-1.13.0 a lze ji použít na libovolných místech rozhraní JSON. Nově přibyl typ box, který vrací jeden Bounding Box a je dostupný pouze ve verzi jev-1.14.0. Délku kontextu dosud TypeSafe záměrně omezoval, protože delší kontexty snižují spolehlivost; toto omezení lze nyní zrušit pomocí hlavičky. → TheSequence

Synthszr Take: HTTP hlavička jako dělicí čára mezi produkčním kódem a experimentálním prostředím je nejpragmatičtější odpovědí na problém, který má v současnosti každá laboratoř vyvíjející modely: funkce jsou hotové rychleji, než jsou spolehlivé. TypeSafe prodává determinismus a každá nestabilní funkce, která tiše proklouzne do standardní cesty, tento slib okamžitě poškozuje. Danger Zone mění riziko na vědomý řádek v requestu a viditelně přesouvá odpovědnost na vývojáře, což považuji za upřímnější než obvyklou praxi, kdy se kvalita beta verze jednoduše dodává spolu s produktem.