Krize identity v OpenAI, Palantiru a SaaS

Krize identity (1): Sam Altman chce z OpenAI opět udělat „slušného občana“

OpenAI v neděli zveřejnilo pět principů pro vývoj umělé obecné inteligence (AGI). CEO Sam Altman v nich slibuje, že bude odolávat koncentraci moci prostřednictvím technologie AI, a připouští, že OpenAI dnes představuje mnohem větší sílu než při zveřejnění původní charty v roce 2018. Principy zahrnují demokratizaci (rozhodnutí o AI by měla podléhat demokratickým procesům), posílení pravomocí (široké svobody uživatelů s opatrností u nejasných rizik), všeobecnou prosperitu (prostřednictvím globálních datových center a snižování nákladů), odolnost (spolupráce v oblasti biologických zbraní a kybernetických rizik) a přizpůsobivost (transparentní změny postojů). Altman přiznává, že OpenAI možná bude muset „obětovat trochu posílení pravomocí pro větší odolnost“. Načasování není náhodné: Kalifornie loni schválila první státní zákon o bezpečnosti AI, zatímco OpenAI je pod palbou kritiky kvůli své spolupráci s Pentagonem. → www.implicator.ai

Synthszr Take: OpenAI provádí regulační profylaxi jako farmaceutická společnost, která si sama napíše vedlejší účinky do příbalového letáku, než se úřady začnou ptát. Těchto pět principů se čte jako sebezávazek monopolisty, který si již upevnil svou tržní sílu: hlásat demokratizaci, zatímco kontroluje infrastrukturu; slibovat posílení pravomocí, ale upřednostňovat odolnost, když jde do tuhého. Připomíná to městské plánování v 60. letech, kdy architekti nejprve prohnali dálnice centry měst a následně jako kompenzaci vysadili zelené pásy. Altmanovo přiznání, že OpenAI se stalo „materiálně větším“, zní jako dodatečná omluva teenagera, kterého chytili při vloupání na cizí večírek. Skutečné poselství se skrývá v načasování: krátce předtím, než regulátoři stanoví pravidla hry, si OpenAI rychle definuje vlastní morální mantinely. Kdo kontroluje infrastrukturu, píše etiku.

Krize identity (2): Zaměstnanci Palantiru ztrácejí víru

Zaměstnanci Palantiru začínají zásadně zpochybňovat roli své společnosti v případném druhém Trumpově funkčním období. Interní zprávy na Slacku a rozhovory odhalují společnost v krizi identity: software pro analýzu dat, který byl kdysi vyvinut na ochranu občanských práv po 11. září, se nyní stává technologickým základem Trumpovy imigrační politiky. Po smrtelné střelbě na zdravotní sestru Alex Pretti federálními agenty během protestů proti ICE požadovali zaměstnanci vysvětlení spojení Palantiru s imigračním úřadem. Vedení společnosti reagovalo filozofickými vytáčkami a po 7 dnech kritické konverzace na Slacku smazalo. Bývalý zaměstnanec to shrnuje: „Měli jsme být těmi, kdo zneužívání brání. Teď ho umožňujeme.“ → arstechnica.com

Synthszr Take: Palantir právě zažívá, co se stane, když si infrastruktura vyvine vlastní morálku. Společnost byla založena se slibem, že bude technologickým imunitním systémem proti zneužití moci – pojmenovaná po Tolkienově korumpujícím Palantíru jako ironické varování před vlastní mocí. Nyní se z imunitního systému stává autoimunitní proces: stejný software, který měl odrážet vnější hrozby, se obrací proti vlastnímu obyvatelstvu. Tohle není příběh o zlé technologii, ale o iluzi neutrální infrastruktury. Když se vaši zaměstnanci ptají „Jsme my ti zlí?“, zatímco vedení maže zprávy na Slacku jako autoritářský režim novinové archivy, pak se infrastruktura již rozhodla. Sázka Petera Thiela vždy spočívala v tom, že moc je důležitější než principy – jeho zaměstnanci právě začínají chápat, že v této hře jsou oni žetony.

Krize identity (3): Malus.sh klonuje jakýkoliv software

Nový nástroj s názvem Malus.sh využívá AI k „osvobození“ softwaru od stávajících autorských licencí a k vytváření technicky čistých klonů, které neporušují autorská práva. Metoda je založena na historickém procesu „Clean Room“ designu, při kterém konkurenti IBM v 80. letech replikovali jeho BIOS: jeden tým analyzoval specifikace, druhý „čistý“ tým programoval bez znalosti původního kódu. To, co dříve trvalo měsíce a vyžadovalo dva týmy, dnes zvládne model AI během několika dní. Projekt je zamýšlen jako satirický komentář k open-source komunitě, ale má skutečné platící zákazníky. Webová stránka láká na heslo „Žádné uvádění autora. Žádný copyleft. Žádné problémy.“ a trefuje se do citlivého místa: společnosti poskytující software jako službu (SaaS) se obávají, že by konkurenti mohli jednoduše okopírovat jejich drahé nabídky, což již vedlo k masivním propadům kurzů akcií u firem jako Oracle. → futurism.com

Synthszr Take: Malus.sh mění autorské právo v pouhý optimalizační problém: kdo klonuje levněji, než licencuje, vyhrává. To připomíná teorii her a vězňovo dilema, jen s tím rozdílem, že zde je možnost spolupráce (licencování) narušena asymetrickými nákladovými strukturami. Historicky to není nic nového: textilní průmysl 19. století byl založen na ukradených plánech britských tkalcovských stavů, jen tehdy bylo potřeba průmyslových špionů místo Claude. Rozdíl dnes: mezní náklady na „clean-room“ reverzní inženýrství se blíží nule, zatímco transakční náklady na licenční jednání zůstávají konstantní. Softwarové společnosti čelí stejné výzvě jako hudební vydavatelství po Napsteru: jejich obchodní model je založen na umělém nedostatku prostřednictvím právních konstrukcí, které se stávají technicky zastaralými. Ironií je, že open source chtěl osvobodit software, nyní AI osvobozuje software od open source.

Snap: naši designéři teď píší kód

Evan Spiegel, CEO společnosti Snap, v podcastu s Lennym Rachitskym vyslovil starou pravdu: za 15 let se skutečně prosadily jen dvě spotřebitelské aplikace. Samotný Snapchat přežil jen proto, že každá z jeho nejdůležitějších funkcí byla zkopírována – Stories, AR filtry, swipe navigace. Spiegelův závěr: čistý software už není konkurenční výhodou. Hardware je jediná skutečná konkurenční výhoda, distribuce je důležitější než samotný produkt. Jeho 9 až 12členný designérský tým pracuje bez titulů a hierarchie a každý týden posuzuje stovky nápadů přímo s CEO. Designéři ve Snapu nyní píší kód, AI zásadně mění jejich způsob práce. → Lenny’s Newsletter

Synthszr Take: Spiegel popisuje obrácení jedné ze základních pouček Silicon Valley. Dříve platilo: postavte lepší produkt a uživatelé přijdou sami. Dnes Meta, Google a Apple kontrolují distribuční kanály jako středověké celnice na obchodních stezkách. Kdo nemá vlastní hardware (Spectacles, Pixy), je jen nájemcem v cizím ekosystému. Ironií je, že Snapchat vynalezl nejdůležitější funkce sociálních médií poslední dekády, ale Instagram je zkopíroval rychleji, než je Snap dokázal rozšířit. Distribuce poráží produkt – pokud tedy nevlastníte infrastrukturu, na které distribuce běží.

ASML drasticky navyšuje výrobu

ASML vyrábí jediné stroje na světě, pomocí kterých lze masově produkovat nejmodernější čipy pro AI. Tyto čipy pohánějí ChatGPT a Gemini, bez nich by žádná AI revoluce nebyla. Nyní poptávka exploduje: Microsoft, Meta, Amazon a Google plánují jen letos investovat do AI infrastruktury přes 600 miliard dolarů. ASML reaguje masivním rozšířením: v roce 2026 chce tato nizozemská společnost vyrobit 60 svých standardních EUV strojů, což je o 36 % více než v roce 2025. Nová generace jejich strojů stojí přes 400 milionů dolarů za kus. Tato zařízení velikosti školního autobusu střílí lasery na roztavené kapičky cínu, aby vytvořila extrémně ultrafialové světlo, které tiskne mikroskopické vzory na křemíkové desky. CEO Christophe Fouquet říká: „Nechceme být pro naše zákazníky úzkým hrdlem.“ → Wall Street Journal

Synthszr Take: ASML je dokonalým příkladem Gallowa zákona v praxi: funkční jednoduchý systém (litografie) byl během desetiletí rozvinut v něco neuvěřitelně složitého, co už nikdo nedokáže zkopírovat. Tyto stroje jsou jako gotické katedrály výroby polovodičů, jejichž stavitelé pracují v čistých prostorech místo na lešení. Jediné zrnko prachu může zastavit výrobu, přesto musí nyní zvýšit produkci ze 44 na 80 strojů ročně. ASML se poučilo z pandemie a staví čisté prostory do zásoby, než je bude potřebovat (opak principu Just-in-Time). Skutečná moc nespočívá v AI modelech, ale v tom, kdo kontroluje fyzickou realitu: bez strojů ASML žádné čipy, bez čipů žádná datová centra, bez datových center žádný ChatGPT.

Google nyní kontroluje 25 % globální výpočetní kapacity pro AI

Google se tiše a nenápadně stal dominantním poskytovatelem infrastruktury v éře AI: podle výpočtů Epoch AI kontroluje koncern přibližně 25 procent globální výpočetní kapacity pro AI s asi 3,8 milionu TPU (Tensor Processing Units) a 1,3 milionu GPU. CEO Google Cloud Thomas Kurian ospravedlňuje masivní investice rostoucí poptávkou a odpovídajícími tržbami. Samotná velikost výpočetní flotily Googlu tak převyšuje kombinovanou kapacitu mnoha národních AI iniciativ. Zatímco pozornost se soustředí na OpenAI a Anthropic, Google v pozadí buduje fyzickou infrastrukturu, bez které nelze moderní AI modely trénovat. → techmeme.us14.list-manage.com

Synthszr Take: Google se mění v TSMC éry AI: pro koncové uživatele neviditelný, ale systémově důležitý pro každého, kdo chce zůstat ve hře. Těch 5,1 milionu procesorů není technická hračka, ale nová forma tržní síly, která se měří ve výpočetních cyklech místo v tržních podílech. Historicky to připomíná železniční barony 19. století, kteří kontrolovali, kdo a kam může přepravovat své zboží. Rozdíl je v tom, že TPU od Googlu jsou proprietární hardware, který běží pouze v jejich vlastním cloudu, zatímco Nvidia prodává své GPU komukoli. Tato asymetrická dostupnost vytváří ve vývoji AI dvoutřídní společnost: kdo trénuje u Googlu, získá přístup ke specializovanému hardwaru, všichni ostatní se musí prát o nedostatkové čipy od Nvidie. Kurianův odkaz na rostoucí tržby ukazuje, že Google již inkasuje dividendu z infrastruktury.

DeepSeek/Kimi: Open source se lépe přizpůsobuje

Zatímco všechny oči byly upřeny na Claude Opus 4.7 a GPT-5.5, dva open-source modely nově definovaly pravidla pro agentní AI. DeepSeek-v4 a Kimi-K2.6 znamenají zlom: ukazují, že otevřené modely již nejsou jen deriváty velkých proprietárních systémů, ale vyvíjejí vlastní architektury se specifickými silnými stránkami. DeepSeek-v4 řeší problém s pamětí u kontextů o velikosti 1 milionu tokenů pomocí Compressed Sparse Attention (CSA) a Heavily Compressed Attention (HCA) — technický mistrovský kousek, který ukazuje, jak nedostatek zdrojů vede k inovacím. Kimi-K2.6 jde jinou cestou: s 1 milionem parametrů, z nichž je aktivních pouze 32 miliard, optimalizuje pro orchestraci místo pro čistý výkon. Model spravuje roje agentů po dobu 13 hodin a přes 1 000 volání nástrojů, aniž by ztratil orientaci. Oba modely jsou dostupné pod licencí MIT, což umožňuje komerční využití bez omezení. → AlphaSignal

Synthszr Take: DeepSeek a Kimi sledují vzor biologické evoluce: když dominantní druhy (zde: Claude, GPT) monopolizují všechny zdroje, vznikají specializované niky. Compressed Sparse Attention připomíná kompresi informací v neuronových sítích hmyzu — méně neuronů, ale vysoce optimalizovaných pro specifické úkoly. Zatímco OpenAI a Anthropic soutěží o absolutní špičkový výkon, v open-source oblasti vznikají modely, které jsou dostatečné pro 90 % reálných případů použití. Připomíná to historii mikropočítačů: IBM a DEC bojovaly o nadvládu v oblasti mainframů, zatímco Apple a Commodore si podmanily masový trh. Klíčem u Kimi-K2.6 je orchestrace rojů agentů — místo monolitického modelu koordinuje specializované subsystémy, podobně jako operační systém spravuje procesy. Open source nevyhrává díky převaze v každém benchmarku, ale díky přizpůsobivosti konkrétním potřebám.

Amatér s pomocí ChatGPT dokázal 60 let starou matematickou domněnku

Hobby matematik jménem Ryan Greenblatt vyřešil s pomocí ChatGPT (o1-preview) domněnku z kombinatoriky, která byla otevřená od roku 1964. Domněnka tvrdila, že ve speciálních dláždicích systémech vždy vznikají periodické vzory, pokud jsou splněny určité matematické vlastnosti. Greenblatt, který není ani matematik, ani specialista na AI, vedl s jazykovým modelem po několik týdnů iterativní dialog: kladl otázky, nechával si generovat důkazy, identifikoval mezery a společně s AI zpřesňoval argumentaci. Po 120 kolech konverzace měl kompletní důkaz, který odborníci potvrdili jako správný. Řešení využívá techniky z různých matematických oborů, které by jednotlivec sotva dokázal obsáhnout. Greenblatt zdůrazňuje, že bez jeho cílených dotazů a základního matematického porozumění by k průlomu nedošlo. → Lenny’s Newsletter

Synthszr Take: Greenblatt přenesl recept na úspěch polynéské navigace na AI: místo přístrojů navigovali pacifičtí mořeplavci po staletí pomocí pozorování vln, letu ptáků a formací mraků. Přesně tento druh distribuované inteligence – lidská intuice spojená s výpočetní silou stroje – nyní řeší matematické problémy, na kterých si generace specialistů lámaly zuby. ChatGPT zde nebyl použit jako věštírna, ale jako intelektuální sparing partner, který generuje a zavrhuje hypotézy. Skutečná inovace spočívá v Greenblattově technice kladení otázek: k AI přistupoval jako k brilantnímu, ale občas zmatenému doktorandovi, jehož nápady je třeba brát vážně, ale kriticky je prověřovat. Amatérská věda se vrací, jen asistent tentokrát nepotřebuje lidskou trpělivost.