AI jsou lepší lékaři, superhrdinové, hudebníci — oslavujme naši nedokonalost
- • Diagnostický systém od Microsoftu výrazně překonává praktické lékaře ve složitých případech
- • OpenAI plánuje před IPO financování ve výši 30 miliard dolarů při vysokém ocenění
- • Vývojář Steinberger utrácí měsíčně 10 milionů dolarů za tokeny pro AI
Orchestrované frontier modely jsou pravděpodobně lepší než naši praktičtí lékaři
Microsoft publikoval ve odborném časopise Science studii, podle které jeho vlastní diagnostický systém MAI-DxO rozpoznává složité lékařské případy více než dvakrát častěji správně než praktičtí lékaři. U 304 obtížných případů z New England Journal of Medicine dosáhl systém úspěšnosti 83 procent. Praktičtí lékaři a internisté dosáhli s pomocí odborné literatury 36 procent, bez pomůcek přibližně 22 procent. U typičtějších případů z urgentního příjmu, převzatých z databáze MIMIC-IV-ED Beth Israel Deaconess Medical Center v Bostonu, byl poměr 80 ku 47 procentům. Práce s názvem „Sequential Diagnosis with Language Models“ byla již loni zveřejněna jako nerecenzovaný preprint. Šéf Microsoft AI Mustafa Suleyman označuje výsledek za krok k „lékařské superinteligenci“.
MAI-DxO pracuje sekvenčně. Systém nejprve obdrží pouze hlavní potíže a sám rozhoduje, jaké otázky položí a jaké testy nařídí. Několik AI agentů přebírá role jako v lékařském konsiliu: navrhují diagnózy, vybírají vyšetření, zpochybňují předpoklady a zvažují náklady, zatímco v několika kolech upravují diferenciální diagnózu. Výzkumníci tvrdí, že to může kompenzovat kognitivní zkreslení, jako je lpění na první podezřelé diagnóze. Pro testy vyvinul Microsoft vlastní benchmark nazvaný SDBench, protože certifikační zkoušky, jako je americká USMLE, poskytují všechny informace předem a neodrážejí tak klinickou praxi. Části tohoto benchmarku, včetně kódu pro hodnocení a odhad nákladů, chce koncern uvolnit jako open source.
Nejlepších výsledků dosáhl systém s modely GPT-5 a GPT-5.5 od OpenAI. Dále byly testovány modely od společností Google, Anthropic, Meta a DeepSeek. Data studie ukazují, že velká část výkonu pochází ze základního modelu. Samotný GPT-5 dosáhl u složitých případů úspěšnosti 78,9 procenta při odhadovaných nákladech přibližně 8 400 dolarů na případ. Orchestrace snížila tyto náklady o zhruba 3 000 dolarů a zvýšila přesnost o přibližně čtyři body. S GPT-5.5 vzrostla hodnota u složitých případů ze 72 na téměř 87 procent, u případů z urgentního příjmu se obě varianty pohybovaly kolem 85 procent. Nejvíce profitovaly slabší modely jako Gemini 2.5 Flash, který se vyšplhal ze 46,4 na téměř 69 procent. Microsoft připisuje zmenšující se přírůstky tomu, že se modely blíží teoretickému maximu. Novější modely jako GPT-6 Astra nebo Opus 5.5 nejsou součástí studie.
Omezení jsou značná. Testování probíhalo výhradně na historických případech. Odborní lékaři a lékařské týmy, které takové případy v praxi léčí, nebyly součástí srovnání a autoři sami očekávají, že rozdíl oproti nim by byl menší. Údaj, že systém dospěje ke správné diagnóze za třetinu až polovinu nákladů, je podle Microsoftu založen na odhadovaných nákladech v simulacích. Lékaři zdůrazňují, že takové systémy jsou zamýšleny jako asistenční a poukazují na otevřené otázky odpovědnosti. → TechCrunch, The Verge, Gizmodo, Microsoft AI
Synthszr Take: Čtyři body vyšší přesnost a o 3 000 dolarů méně na případ, to je celý přínos orchestrace nad rámec GPT-5. Zbytek dodává model, a ten patří OpenAI. Kapitál Microsoftu spočívá v SDBench, benchmarku, který hodnotí otázky a objednávky testů a definuje, co znamená klinicky validovatelné. Každý poskytovatel, který chce na kliniky, se bude muset měřit tímto metrem, který si Microsoft sám vytvořil. Suleymanova superinteligence je marketing, standard je produkt.
OpenAI před IPO získává dalších 30 miliard dolarů
OpenAI podle CNBC jedná o dalším soukromém kole financování ve výši až 30 miliard dolarů při ocenění 1,25 bilionu dolarů před investicí. Podle zdrojů CNBC by kolo měli vést Coatue a investoři ze Spojených arabských emirátů. Bloomberg před měsícem informoval o kole ve výši 30 miliard dolarů při ocenění 1,4 bilionu dolarů. Obě média uvádějí, že podmínky se stále projednávají a mohou se změnit. Podle CNBC by peníze z Emirátů mohly být vázány na dohodu o dodatečné výpočetní kapacitě pro OpenAI. → TechCrunch
Synthszr Take: Cena soukromého kola financování vzniká u stolu s hrstkou kupujících, bez prospektu a bez čtvrtletních výsledků. Jak je měkká, ukazuje měsíc mezi dvěma zprávami: 1,4 bilionu u Bloombergu, 1,25 bilionu u CNBC, a žádné zveřejněné číslo o hospodaření se nezměnilo. Peníze z Emirátů vázané na výpočetní kapacitu činí ocenění ještě pružnějším: kupující částečně platí vlastním zbožím. Dokud zůstanou dokumenty k IPO důvěrné, bilionová hodnota zůstane předmětem jednání.
Steinberger z OpenAI sám spálí 10 milionů dolarů v tokenech měsíčně
Peter Steinberger, vývojář open-source agenta OpenClaw a nyní zaměstnanec OpenAI, podle vlastního odhadu utratil za poslední měsíc přibližně 10 milionů dolarů za tokeny pro AI. Informoval o tom newsletter AI Secret. V květnu Steinberger ještě zveřejnil měsíční účet na 1,3 milionu dolarů, takže výdaje od té doby vzrostly zhruba osminásobně. Náklady nese jeho zaměstnavatel OpenAI. Na konferenci Cloudflare moderátor poznamenal, že Steinberger má „prakticky neomezený rozpočet na tokeny“, který nemají všichni v sále. → AI Secret
Synthszr Take: Deset milionů dolarů za tokeny měsíčně pro jediného vývojáře je otázka financování. Přepočteno na rok je to 120 milionů, které se objeví v kole financování, jež musí OpenAI získat před vstupem Anthropicu na burzu. Každý spálený dolar zvyšuje potřebu kapitálu a každé kolo financování zvyšuje tlak na prokázání růstu pomocí ještě většího výpočetního výkonu. Steinberger je závislý na rozpočtu, který mu mimo OpenAI nikdo nezaplatí, dokonce ani sál na Cloudflare. Disciplína ve využívání výpočetního výkonu by přesně zmenšila příběh, který přitahuje peníze.
Útočníci zneužívali zranitelnosti PHP2Shell již čtyři dny před vydáním opravy
Výrobci softwaru, bezpečnostní firmy a úřady podle SecurityWeek zveřejnili varování, pravidla pro detekci a protiopatření ke dvěma kritickým zranitelnostem v PHP nazvaným PHP2Shell. Mnoho poskytovatelů stále prověřuje, zda jsou jejich vlastní produkty zasaženy. Zranitelnosti CVE-2026-109618 a CVE-2026-109619 umožňují útočníkům bez přihlášení vzdáleně spouštět kód. Objevily je společnosti Wiz, OpenAI a Calif v srpnu. PHP zveřejnilo opravy 21. října, o den dříve, než bylo plánováno, protože identifikátory CVE již kolovaly na internetu. → SecurityWeek
Synthszr Take: Polovina všech PHP systémů tuto opravu nikdy nedostane, odhaduje Cisco Talos, a tato polovina se nachází u středních podniků, spolků a obchodů na hostingových balíčcích bez vlastního správce. Google Cloud nasadil aktualizace automaticky, cPanel a Plesk dokonce dodaly sestavení pro dávno nepodporované verze PHP. Tím pádem o bezpečnosti rozhoduje poskytovatel hostingu. Pro trh to znamená, že automatizace oprav se stává prodejním argumentem a samostatně spravované servery ztrácejí své poslední opodstatnění: levné bylo včera.
Unitree představuje nové roboty jako superhrdiny
Společnost Unitree Robotics představila humanoidního robota H2-X, kterého prezentuje jako „strážce“ pro nouzové situace. Reklamní video podle Interesting Engineering ukazuje, jak stroj odebere útočníkovi nůž, rozbije dveře auta, zvedne vozidlo a odtáhne chodce před blížícím se vozem. Unitree nezveřejnila, zda scény vznikly autonomně, dálkovým ovládáním nebo byly předem choreograficky připraveny. H2-X je postaven na stávající platformě H2, která je podle údajů výrobce vysoká přibližně 1,8 metru, váží 70 kilogramů a má 31 stupňů volnosti. Zda tyto hodnoty přebírá i nový model, není potvrzeno. → Techpresso
Synthszr Take: Video pro Unitree funguje i v případě, že žádná scéna nebyla autonomní. Nastavuje laťku pro celé odvětví ještě předtím, než existuje jediný test v terénu. Každý konkurent nyní musí vysvětlovat, proč jeho stroj neodebere nůž, přestože nikdo neví, zda to H2-X dokáže. Upozornění na konci, aby se dodržovala vzdálenost dvou až tří metrů, prozrazuje stav technologie přesněji než záchranná scéna. Nákupčí, pojišťovny a regulátoři se přesto kalibrují podle tohoto obrazu.
Muskovi roboti se mají učit sami
Tesla musí podle Elona Muska postavit mezi 10 000 a 20 000 humanoidních robotů Optimus, aby se mohli učit úkoly cvičením. Řekl to šéf Tesly během telekonference k třetímu čtvrtletí 21. října. Roboti by měli v takzvané Optimus Academy cvičit nejrůznější činnosti. Data generovaná při tomto self-play mají následně zlepšovat řídící AI. Musk přirovnává tento proces k výchově malého dítěte, které je zpočátku nejisté a učí se teprve hrou. → Techpresso
Synthszr Take: Prvních 20 000 robotů Optimus je datová továrna Tesly. U aut platí zákazníci za vozidla, která mimochodem trénují jízdní software. Robotům tento zákazník chybí až do konce roku 2027, Tesla si flotilu financuje sama a prozatím získává zpět pouze data. Kapitál plyne do cvičných hal a kamerových helem pro trenéry, tržby přijdou nejdříve za dva roky. Pro konkurenty je proto rozhodující, čí robot bude jako první dodávat data v reálném provozu a zároveň si na sebe vydělávat.
AI-nativní společnosti se zplošťují: vedoucí pracovníci opět sami tvoří
AI-nativní společnosti jako Block, Lovable, Every a Cognizant reorganizují své manažerské struktury kolem AI agentů, uvádí Substack newsletter Growthwise Teams. Autor odkazuje na prognózu společnosti Gartner z konce roku 2024: do konce roku 2026 má každá pátá organizace zploštit svou hierarchii pomocí AI a zrušit přitom více než polovinu pozic ve středním managementu. Jako důkazy slouží především vlastní popisy z těchto společností. CEO společnosti Block Jack Dorsey a Roelof Botha popisují přeměnu svého koncernu v textu „From Hierarchy to Intelligence“. Growth manažerka Elena Verna referuje o roce stráveném ve společnosti Lovable, CEO společnosti Every Dan Shipper v článku „After Automation“ popisuje, jak jeho firma funguje po rozsáhlé automatizaci. → Substack
Synthszr Take: Každá pátá organizace do konce roku 2026 je měřitelná sázka a dosud pocházejí důkazy od firem, jejichž byznysem je AI a které o sobě samy informují. Test probíhá jinde: v korporacích, jejichž střední management produkuje především reporting směrem nahoru. Agenti píší tyto zprávy rychleji než kterýkoli vedoucí týmu. Pozice zmizí až tehdy, když si představenstvo přestane zprávu objednávat. Na tom se rozhodne, zda Gartner počítá, nebo jen cituje.
Co nám zbývá: Nedokonalost
Hudebníci stále více sázejí na falešné tóny, nekonvenční melodie proti lichým taktům a nové žánrové směsi jako Celtic EDM, aby se odlišili od hudby generované AI. Východiskem je schopnost AI systémů vytvářet písně ve stylu Taylor Swift, Fleetwood Mac nebo Franka Sinatry. V některých částech scény jsou nedokonalosti nyní považovány za důkaz lidského autorství. David Das, viceprezident Society of Composers and Lyricists, poukazuje na to, že hudba se dala produkovat dokonale již před AI, s přesně padnoucími bicími a doladěnými vokály. AI podle jeho názoru tuto hladkost ještě více posouvá.
Cecil Coleman, bubenice australské kapely Body Type, pozoruje příklon k záměrně nečisté hře. Mezi hudebníky panuje široká shoda, že AI hudba zní přeprodukovaně a příliš vyleštěně. Mnoho umělců, které si cení, si proto pro odlišení volí zemitý, syrový zvuk. Sám Das nyní nahrává bez metronomu a bez samplů. Popisuje to jako psychologickou vzpouru proti bezchybným produkcím: hudba by se měla opět cítit lidsky.
Pro typickou hladkost AI hudby uvádějí odborníci technické příčiny. Robert Rowe, profesor hudební inovace na New York University, vysvětluje, že modely jsou navrženy tak, aby předpovídaly vždy následující prvek, místo aby plánovaly skladbu jako celek. Od fráze k frázi zní výsledek přesvědčivě, ale v rámci celé písně často nedává smysl, podivně se opakuje nebo se příliš podobá existujícím dílům. Carmine-Emanuele Cella, skladatel a spoluředitel Center for New Music and Audio Technologies na UC Berkeley, to přičítá autofagii: pokud jsou modely trénovány na strojově generovaných datech, vzniká zpětná vazba. Z toho rezultují vzory, které lze rozpoznat podobně jako u AI generovaného textu.
Jako typické rozpoznávací znaky se podle Celly považují nadměrné opakování v textech, refrénech a harmonických postupech. Zvukový inženýr Liam Weiland uvádí jako další znak šum ve vysokofrekvenčním pásmu. Podle jeho odhadu si průměrní posluchači takových znaků většinou nevšimnou nebo se neptají na jejich příčinu. Weiland očekává, že tyto indicie s lepšími modely brzy zmizí. Jako historická paralela se uvádí fotografie v 19. století: u malířů vyvolala existenční obavy a vyústila v impresionismus a abstraktní umění. → The Deep View, The Deep View
Synthszr Take: Falešný tón je signálem autenticity jen tak dlouho, dokud zůstává drahý. AI činí dokonalost bezplatnou, takže trh oceňuje důkaz lidského původu a hudebníci ho dodávají: bez metronomu a bez samplů. Háček je v tréninkovém cyklu: každá nečistota se stává dalším vzorem, který se modely naučí (šum ve vysokofrekvenčním pásmu podle Weilanda brzy zmizí). Vydavatelství a platformy potřebují doklad o původu v metadatech, protože zvuk ho ponese maximálně jednu generaci modelu.
Zuckerbergova kontrola zabetonována: Meta financuje AI pomocí akcií bez hlasovacích práv
Meta zavádí novou třídu akcií bez hlasovacího práva, aby financovala odměňování zaměstnanců, akvizice a získávání kapitálu, aniž by Mark Zuckerberg ztratil svou hlasovací většinu. Akcie třídy C budou technicky vydány jako zvláštní dividenda v poměru jedna ku jedné všem akcionářům. Meta tento krok oznámila ve středu spolu s výsledky za třetí čtvrtletí roku 2026. Předcházely tomu měsíce, místy napjatých, jednání mezi Zuckerbergem a výborem správní rady s CEO DoorDash Tonym Xu, bývalým velvyslancem Robertem Kimmittem a bývalým manažerem Microsoftu Charlesem Songhurstem. Výbor dokonce dočasně zvažoval odstoupení. Xu odhalil své osobní přátelství se Zuckerbergem, ale podle vlastních slov to jeho úsudek neovlivnilo.
Podle podání u SEC sledoval Zuckerberg tři cíle: udržení své hlasovací kontroly, splnění svých závazků vůči Chan Zuckerberg Initiative a přípravu na možnou kalifornskou daň z majetku. O této dani, Proposition 40, se bude hlasovat 3. listopadu. Současně se Meta na konci roku 2025 rozhodla získat externí kapitál pro rozvoj AI. Zuckerberg drží přibližně 13,4 procenta akcií, ale prostřednictvím dvoutřídní struktury akcií kontroluje 60,6 procenta hlasů. Jeho akcie třídy B mají deset hlasů na akcii a při prodeji se mění na jednoduché akcie třídy A.
Doposud Meta kompenzovala ředění způsobené nově vydanými akciemi třídy A zpětnými odkupy, díky čemuž Zuckerbergův podíl hlasů od roku 2013 vzrostl z 53,7 na 60,6 procenta. V roce 2025 Meta ještě odkoupila akcie třídy A za 26,3 miliardy dolarů, ale za poslední čtyři čtvrtletí ani jedinou. V prvních devíti měsících tohoto roku činila odměna vázaná na akcie 21 miliard dolarů. Nové akcie třídy C může Zuckerberg okamžitě prodat z 20 procent. Zbývajících 80 procent je vázáno na jeho hlasovací akcie a lze je prodat pouze, pokud současně prodá nebo převede stejný počet akcií třídy B.
Kvartální výsledky ukazují finanční pozadí. Tržby vzrostly o 26 procent na 64,6 miliardy dolarů, investiční výdaje dosáhly 34,9 miliardy dolarů. Volný peněžní tok klesl na minus 2,1 miliardy dolarů, po plus 10,6 miliardy ve stejném čtvrtletí předchozího roku. Pro rok 2026 Meta zvyšuje spodní hranici investičního plánu ze 130 na 135 miliard dolarů a oznamuje další vysoké výdaje i pro rok 2027. Pro čtvrté čtvrtletí koncern očekává tržby ve výši 73 až 76 miliard dolarů.
Výsledek byl zatížen vyrovnáním ve výši přibližně 18 miliard dolarů s 52 generálními prokurátory kvůli duševnímu zdraví mladistvých. Ve třetím čtvrtletí to znamenalo náklad 9,89 miliardy dolarů. Zisk na akcii činil 3,83 dolaru, bez mimořádného zatížení by to bylo 7,40 dolaru. Akcie po uzavření burzy přesto vzrostly o čtyři až pět procent. → Variety, The Information, Fortune, Constellation Research, Shacknews, Coinpedia Fintech News
Synthszr Take: Čtyři čtvrtletí bez zpětných odkupů, volný peněžní tok na minus 2,1 miliardy dolarů. Starý mechanismus, kterým si Meta udržovala Zuckerbergův hlasovací podíl, padl za oběť expanzi v oblasti AI. Nahrazují ho akcie třídy C bez hlasovacích práv. Zaměstnanci a cíle akvizic budou v budoucnu placeni v papírech, které nemají žádné slovo, a Zuckerberg může 20 procent z nich okamžitě prodat, což se hodí před hlasováním o dani z majetku 3. listopadu. Akcionáři financují investiční výdaje ve výši 135 miliard dolarů a za to dostanou méně hlasu na dolar.
